YOLO-Darknet Средний убыток не уменьшается

Я пытаюсь обучить свой пользовательский объект в Yolo Darknet с классом -> 2, фильтром (21), собрал около 5000 изображений размером (1106x620), установил скорость обучения 0,01, пакет равен 64, а подразделение - 16.

Наблюдение - после 500-3000 итераций я вижу, что средняя потеря составляет от 7,2 до 7,4.

Пожалуйста, дайте мне знать, как я должен улучшить свой средний убыток?


yolo darknet
person Baiju Mishra    schedule 15.11.2018    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Потеря может застрять между ними, но это может не быть критерием точности, если вы выполняете обнаружение объекта.

попробуйте рассчитать среднюю среднюю точность (MAp) с помощью команды (если вы используете оригинальный репозиторий YoLo)

./darknet detector map data/obj.data yolo-obj.cfg backup\yolo-obj_7000.weights

person Arjun Kava    schedule 20.11.2018