Как использовать R с Google Colaboratory?

да.

Для нового R-notebook используйте эту ссылку. (сокращенно colab.to/r)

Вы можете узнать из демонстраций IRkernel, например demo.ipynb

Сохраните копию на своем Google Диске и внесите необходимые изменения.

Еще 2 демонстрации:

• Display.ipynb показывает, как отображать HTML, изображения.
• Comm_Demo.ipynb показывает, как взаимодействовать между R и JavaScript.

Дополнительные сведения см. В IRkernel Github.

Если вы хотите использовать Python и R вместе, вы можете использовать R magic для некоторых ячеек.

# activate R magic
%load_ext rpy2.ipython

Затем, когда вы хотите использовать R, вы начинаете ячейку с %%R

%%R
x <- 42
print(x)

Дополнительные сведения см. В документации по rpy2.

Откройте эту ссылку в своем браузере, чтобы создать новую записную книжку с R Kernel.

https://colab.research.google.com/notebook#create=true&language=r

***** Работает с пятницы, 13 ноября 2020 года.

Перейдите по этому URL-адресу https://colab.to/r во время входа в colab, и это должно сработать.

Вы можете проверить, есть ли R в среде выполнения - ›Изменить тип среды выполнения, но он уже должен быть настроен.

Чтобы смонтировать Google диск:

install.packages("googledrive")
library("googledrive")

if (file.exists("/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_ipython.py")){ 
  install.packages("R.utils")
  library("R.utils")
  library("httr")
  my_check <- function() {return(TRUE)}
  reassignInPackage("is_interactive", pkgName = "httr", my_check)
  options(rlang_interactive=TRUE)
}                                                                                    

И аутентифицировать Google Диск

drive_auth(use_oob = TRUE, cache = TRUE)

Обновление: это больше не работает (июль 2020 г.).

Вышеупомянутая ссылка на ответы выше ведет непосредственно к ноутбуку R, там у вас есть возможность переключения между R или python. Странно, что Google меняет сервисы именно так. Следовательно, stackoverflow не является отличной платформой для продвижения инструментов, созданных компаниями, занимающимися коммерцией / продажей данных.

Старый ответ:

На данный момент, если вы щелкните Runtime в строке меню и затем выберите Change Runtime Type, вы можете выбрать между R или Python.

Чтобы расширить предыдущий ответ, вот как вы можете перемещать фреймы данных между ядрами R и Python, чтобы вы могли работать с обоими в одной записной книжке (например, если вы хотите загружать данные с помощью Pandas, обработайте их с помощью пакета R, а затем нарисуйте его с помощью боке).

# Pandas dataframe to R data frame
!pip3 install rpy2
%load_ext rpy2.ipython
%R -i df

# R data frame to Pandas dataframe
%R seq.data <- read.delim('sequence.index', header=TRUE, stringsAsFactors=FALSE)
seq_data = %R seq.data

Еще один быстрый способ - заменить postix, .ipynb в заголовке colab на .r
Пример: измените имя Untitled.ipynb на Untitled.r, и все работает отлично!