Разработка программного обеспечения на Python, которое будет работать в другой среде.

Последние шесть месяцев я работаю над приложением Python с графическим интерфейсом, которое буду использовать на работе. В частности, мой графический интерфейс будет работать на нескольких кластерах суперкомпьютеров, которые я использую для работы.

Однако я в основном разрабатываю программное обеспечение на своем персональном компьютере, и здесь у меня нет прямого доступа к командам, которые будет вызывать мой графический интерфейс, поскольку графический интерфейс будет использовать subprocess для вызова команд, которые доступны только на вычислительном кластере.

Итак, для эффективной разработки программы мне часто приходится копировать каталог, содержащий все файлы, относящиеся к графическому интерфейсу, в кластер. Затем я тестирую там свою текущую версию, нахожу все свои ошибки, исправляю их, редактируя файлы в кластере, и, наконец, копирую все файлы обратно на свой компьютер, перезаписывая старую версию.

Это просто кажется плохим способом, но я должен иметь возможность тестировать свое программное обеспечение в среде, для которой оно создано, чтобы найти свои ошибки.

Конечно, это распространенная проблема в разработке программного обеспечения... Чем занимаются настоящие программисты (в отличие от программистов-любителей, таких как я)?

Редактировать: примеры команд, которые доступны только в вычислительном кластере, которые я активно использую, — это squeue, sacct и scontrol (команды, связанные с SLURM).

Edit2: я мог бы упомянуть, что я тестировал использование ssh-соединений с Python, но это значительно замедлило работу команд, поскольку мне приходилось устанавливать ssh-соединение для каждой команды, которую я хотел. Если бы я не мог установить продолжительный сеанс ssh, как при входе в систему при открытии моей программы, я не думаю, что ssh-ing будет работать.