постановление о проблеме:
Хотя мне удалось получить диаграмму из Networkx DiGraph через Matplotlib, я хотел бы получить лучшие настройки или посоветовать более подходящую библиотеку, чтобы нарисовать ее более «читабельным» способом.
Как вы увидите ниже, диаграмма довольно сильно перекошена, а края не сильно отличаются друг от друга. Это нужно исправить.
AS-IS:
список ребер и текущий график рисуются с помощью nx.kamada_kawai_layout и plt.show
список ребер:
[('D', 'N', {'fam': 2, 'weight': 3}), ('D', 'I', {'fam': 2, 'weight': 3}), ('D', 'E', {'fam': 2, 'weight': 1}), ('I', 'J', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('L', 'M', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('G', 'H', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('H', 'C', {'fam': 2, 'weight': 1}), ('C', 'D', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('C', 'K', {'fam': 2, 'weight': 1}), ('B', 'C', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('A', 'B', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('K', 'L', {'fam': 2, 'weight': 2}), ('E', 'F', {'fam': 2, 'weight': 2})]
список узлов:
[('D', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('N', {'fam': 2, 'leaf': 'yes', 'root': 'no'}), ('I', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('L', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('M', {'fam': 2, 'leaf': 'yes', 'root': 'no'}), ('J', {'fam': 2, 'leaf': 'yes', 'root': 'no'}), ('G', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'yes'}), ('H', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('C', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('B', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('A', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'yes'}), ('K', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('E', {'fam': 2, 'leaf': 'no', 'root': 'no'}), ('F', {'fam': 2, 'leaf': 'yes', 'root': 'no'})]
диаграмма: 
текущий код для рисования диаграммы:
elarge = [(u, v) for (u, v, d) in g.edges(data=True) if d['weight'] == 3 ]
enormal = [(u, v) for (u, v, d) in g.edges(data=True) if d['weight'] == 2 ]
esmall = [(u, v) for (u, v, d) in g.edges(data=True) if d['weight'] == 1 ]
nleaf = [(u) for (u, d) in g.nodes(data=True) if d['leaf'] == 'yes' ]
nroot = [(u) for (u, d) in g.nodes(data=True) if d['root'] == 'yes' ]
edge_labels=dict([((u,v,),d['weight']) for u,v,d in g.edges(data=True)])
pos = nx.kamada_kawai_layout(g)
# nodes
nx.draw_networkx_nodes(g, pos, node_size=200)
nx.draw_networkx_nodes(g, pos, nodelist=nleaf, node_color='g', node_size=600)
nx.draw_networkx_nodes(g, pos, nodelist=nroot, node_color='y', node_size=600)
# edges
nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=elarge, width=2, alpha=0.8, edge_color='g', style='dotted')
nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=enormal, width=2, alpha=0.8, edge_color='b', style='dashed')
nx.draw_networkx_edges(g, pos, edgelist=esmall, width=2, alpha=0.8, edge_color='b', style='solid')
# labels
nx.draw_networkx_edge_labels(g,pos,edge_labels=edge_labels)
nx.draw_networkx_labels(g, pos, font_size=10, font_family='sans-serif')
plt.axis('off')
N = 2
params = plt.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )
plt.show()
TO-BE
направленно, я хотел бы получить что-то вроде ниже.
примечание:
- важна общая форма, а не цвет
- настройка диаграммы/макета должна быть применима не только для приведенного выше примера, но и для любого DiGraph «разумного» размера (т.е. ~ 20 ребер)
