Заменить значение во фрейме данных на основе условного оператора (`if`)

Проще преобразовать нм в символы, а затем внести изменения:

junk$nm <- as.character(junk$nm)
junk$nm[junk$nm == "B"] <- "b"

РЕДАКТИРОВАТЬ: И если вам действительно нужно поддерживать нм как факторы, добавьте это в конце:

junk$nm <- as.factor(junk$nm)

еще один полезный способ замены значений

library(plyr)
junk$nm <- revalue(junk$nm, c("B"="b"))

Короткий ответ:

junk$nm[junk$nm %in% "B"] <- "b"

Взгляните на Векторы индекса в R Введение (если вы еще не читали).

РЕДАКТИРОВАТЬ. Как отмечалось в комментариях, это решение работает для символьных векторов, поэтому не справляйтесь с вашими данными.

Для фактора лучше всего изменить уровень:

levels(junk$nm)[levels(junk$nm)=="B"] <- "b"

Поскольку данные, которые вы показываете, являются факторами, это немного усложняет ситуацию. Ответ @diliop решает проблему путем преобразования nm в символьную переменную. Чтобы вернуться к исходным факторам, необходим следующий шаг.

Альтернативой является манипулирование уровнями действующего фактора.

> lev <- with(junk, levels(nm))
> lev[lev == "B"] <- "b"
> junk2 <- within(junk, levels(nm) <- lev)
> junk2
   nm val
1   A   a
2   b   b
3   C   c
4   D   d
5   A   e
6   b   f
7   C   g
8   D   h
9   A   i
10  b   j
11  C   k
12  D   l

Это довольно просто, и я часто забываю, что есть функция замены для levels().

Изменить: как отметил @Seth в комментариях, это можно сделать однострочно без потери ясности:

within(junk, levels(nm)[levels(nm) == "B"] <- "b")

Самый простой способ сделать это с помощью одной команды - использовать команду which, а также не нужно преобразовывать множители в символы, выполнив следующие действия:

junk$nm[which(junk$nm=="B")]<-"b"

Вы создали факторную переменную в nm, поэтому вам нужно либо избегать этого, либо добавить дополнительный уровень к атрибутам фактора. Вам также следует избегать использования <- в аргументах data.frame ()

Опция 1:

junk <- data.frame(x = rep(LETTERS[1:4], 3), y =letters[1:12], stringsAsFactors=FALSE)
junk$nm[junk$nm == "B"] <- "b"

Вариант 2:

levels(junk$nm) <- c(levels(junk$nm), "b")
junk$nm[junk$nm == "B"] <- "b"
junk

Если вы работаете с символьными переменными (обратите внимание, что stringsAsFactors здесь false), вы можете использовать replace:

junk <- data.frame(x <- rep(LETTERS[1:4], 3), y <- letters[1:12], stringsAsFactors = FALSE)
colnames(junk) <- c("nm", "val")

junk$nm <- replace(junk$nm, junk$nm == "B", "b")
junk
#    nm val
# 1   A   a
# 2   b   b
# 3   C   c
# 4   D   d
# ...

stata.replace<-function(data,replacevar,replacevalue,ifs) {
  ifs=parse(text=ifs)
  yy=as.numeric(eval(ifs,data,parent.frame()))
  x=sum(yy)
  data=cbind(data,yy)
  data[yy==1,replacevar]=replacevalue
  message=noquote(paste0(x, " replacement are made"))
  print(message)
  return(data[,1:(ncol(data)-1)])
}

Вызовите эту функцию, используя строку ниже.

d=stata.replace(d,"under20",1,"age<20")

Вы также можете использовать ifelse, что очень просто для понимания

junk$val <- ifelse(junk$nm == "B", "b", junk$val)

Если вы все еще хотите сделать это через for loop правильный способ сделать это

for(i in 1:nrow(junk)){
  if(junk[i, "nm"] == "B"){
    junk[i, "val"] <- "b"
  }
}

junk
> junk
   nm val
1   A   a
2   B   b
3   C   c
4   D   d
5   A   e
6   B   b
7   C   g
8   D   h
9   A   i
10  B   b
11  C   k
12  D   l

У меня такая же проблема, вы также можете сделать то же самое для каждого столбца,

 fix_junk <- function(x){
      #x <- as.character(x)
      x[x == "B"] <- "b"
      x
    }
    junk[] <- lapply(junk, fix_junk); junk # junk[] to get a data frame rather than a list
    junk[1:3] <- lapply(junk[1:3], fix_junk); junk