Мне нужно добавить шум квантования к моим входным данным. Я часто читаю, что такие шумы моделируются как шум с равномерным распределением.
У меня есть сеть кодирования / декодирования, реализованная с помощью Keras (входные данные - это необработанные данные временного ряда), в Keras есть слой, с помощью которого вы можете добавить гауссовский шум (слой GaussianNoise), могу ли я использовать этот слой для создания равномерного шума?
Если нет, могу ли я использовать другие реализованные слои?
Вы можете создать свой собственный слой как таковой,
import tensorflow as tf
class noiseLayer(tf.keras.layers.Layer):
def __init__(self,mean,std):
super(noiseLayer, self).__init__()
self.mean = mean
self.std = std
def call(self, input):
mean = self.mean
std = self.std
return input + tf.random.normal(tf.shape(input).numpy(),
mean = mean,
stddev = std)
X = tf.ones([10,10,10]) * 100
Y = noiseLayer(mean = 0, std = 0.1)(X)
Этот код работает в последней версии Tensorflow 2.0.
