Информация о системе:
Windows 10
Python 3.6.4 и 3.7.0 ‹ — версия по умолчанию
Тензорный поток 1.11.0
Конда 4.7.12
пункт 19.3.1
Я пытался запустить Tensorflow 2.0 в Windows 10, но мой компьютер не поддерживает набор инструкций AVX/AVX2, поэтому я использовал wheel вместо этого поддерживает SSE2, который я установил с помощью pip.
Затем я попытался запустить код Python из учебника Основная классификация MINST из руководства Tensorflow. Официальный сайт:
from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals
# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print(tf.__version__)
Когда я попытался запустить файл, мне выдали эту ошибку:
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
В этом и заключалась вся ошибка (intro.py — это имя файла):
(base) C:\Users\XXX\Desktop\NN\TF\Intro>python intro.py
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "intro.py", line 4, in <module>
import tensorflow as tf
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 98, in <module>
from tensorflow_core import *
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 40, in <module>
from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
module = self._load()
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
module = _importlib.import_module(self.__name__)
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\__init__.py", line 49, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "C:\Users\XXX\Miniconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/errors
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Я попытался и получил ту же ошибку exsct:
точка
анаконда (миниконда) как в окружающей среде, так и вне ее
У меня нет Cuda или cudNN, так как у меня дрянной процессор и встроенный графический процессор Intel, а это означает, что я не могу использовать tensorflow-gpu. Я также пробовал все вышеупомянутые варианты как на Python 3.6.4, так и на Python 3.7.0, но безрезультатно. Я бы использовал официальную версию, но у меня нет устройств, поддерживающих AVX/AVX2. Если я не смогу решить проблему, я попробую использовать Linux (хотя я уже пробовал и отказался) или перейти на версию, поддерживающую SSE2.
