Электроимпедансная томография и MCMC

Я хочу использовать пробоотборник Metropolis Hastings для оценки внутренней полости тела. Я уже использовал форвардную модель, которая является методом фундаментального решения для оценки значений потенциальных и текущих потоков (данных). У меня возникли трудности с оценкой полости или радиуса с использованием байесовского метода (mcmc). Может ли кто-нибудь помочь мне с тем, как я могу? подойти к этому, потому что я новичок в MCMC


person Ernest    schedule 07.04.2020    source источник
comment
Пожалуйста, предоставьте часть кода, который у вас уже есть. Это кажется вполне конкретным.   -  person Qohelet    schedule 07.04.2020


Ответы (1)


Решение обратной задачи — это большая тема, которая требует от вас понимания нелинейной оптимизации, некорректных задач, регуляризации и большого опыта экспериментов и обработки данных (особенно калибровки данных). Это не то, что может просто дать вам решение, если вы не потратите годы или, по крайней мере, семестр на обучение, посещая курсы и выполняя реальные проекты.

Есть тонны книг, диссертаций и литературы по реконструкции изображений EIT. Большинство этих подходов являются общими для других обратных задач на основе моделей, таких как диффузная оптическая томография (DOT), микроволновая томография (MWT) и т. д. Если вам интересно, вы можете увидеть многие из основных методов в моем тезис по микроволновой томографии, особенно часть I. Используемый обратный алгоритм почти такой же, как EIT, единственное отличие прямой решатель.

person FangQ    schedule 08.04.2020