Скажем, у меня есть массивы N numpy, каждый из которых имеет размер (x, y, z), где y и z одинаковы для всех, но x различается для каждого. Как бы я объединил их в массив numpy размера (w, y, z), где w - сумма всех x.
Или, для числового примера: у меня есть список из 3 массивов numpy с размерами (14, 32, 32), (7, 32, 32), (50, 32, 32). Как мне эффективно превратить их в массив numpy размером (71, 32, 32)?
Вы можете просто соединить их по первой оси. Если ваши 3 массива numpy названы x1, x2 и x3, ваш новый массив будет определен как x_combined = np.concatenate((x1,x2,x3),axis=0)
Попробуйте np.vstack
a, b , c = np.ones((14, 32, 32)), np.ones((7, 32, 32)), np.ones((50, 32, 32))
out = np.vstack([a,b,c])
In [119]: a.shape
Out[119]: (14, 32, 32)
In [120]: b.shape
Out[120]: (7, 32, 32)
In [121]: c.shape
Out[121]: (50, 32, 32)
In [122]: out.shape
Out[122]: (71, 32, 32)
shape, как в моем ответе. Эта ошибка указывает на то, что один из ваших массивов не соответствует обоим измерениям w, z.
- person Andy L.; 01.05.2020
