MongoDB/CouchDB: присоединить таблицу к самой себе

Я могу только поделиться видом с дивана, где я, гм, время от времени расслабляюсь. Во-первых, вам почти всегда приходится намеренно забывать SQL при работе с системами, основанными на документах.

Во-вторых, у вас будет возможность либо изменить структуру и уменьшить количество сущностей до минимума, не требующего объединения, либо вы можете использовать представления, объединяющие документы разных типов в единый результирующий набор.

Первый (редизайн) является предпочтительным методом, поскольку соединения по сути являются чуждым подходом для nosql, поскольку нормализация не является обязательным требованием. Основанный на документах не является реляционным.

В MongoDB вы можете сделать это так. Я использую интерактивную оболочку JavaScript.

Сначала создайте несколько пользователей:

> db.so.employee.insert({name: "Joe"})
> db.so.employee.insert({name: "Moe"})
> db.so.employee.insert({name: "Bart"})
> db.so.employee.insert({name: "Homer"})
> db.so.employee.find()
{ "_id" : ObjectId("4de35ccbcc0379536e1ac43b"), "name" : "Joe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"), "name" : "Moe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"), "name" : "Bart" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd7cc0379536e1ac43e"), "name" : "Homer" }

Теперь создайте несколько проектов

> db.so.project.insert({name: "Web App A"})
> db.so.project.insert({name: "Web App B"})
> db.so.project.insert({name: "Web App C"})
> db.so.project.find();
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "name" : "Web App B" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "name" : "Web App C" }

Добавьте пользователей в проекты

> db.so.project.update({name: "Web App A"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b') }})
> db.so.project.update({name: "Web App A"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App C"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d') }})
> db.so.project.update({name: "Web App C"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d') }})
> db.so.project.update({name: "Web App B"}, {$push: {employees: ObjectId('4de35cd7cc0379536e1ac43e') }})

> db.so.project.find()
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "employees" : [
    ObjectId("4de35ccbcc0379536e1ac43b"),
    ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c")
], "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "employees" : [
    ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"),
    ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d")
], "name" : "Web App C" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "employees" : [
    ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"),
    ObjectId("4de35cd7cc0379536e1ac43e")
], "name" : "Web App B" }

Если вы сейчас хотите найти все проекты, над которыми работает "Джо"

> db.so.project.find({employees: ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b') }, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }

Найти все проекты, над которыми работает Joe OR Moe

> db.so.project.find({employees: {$in: [ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b'), ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c')] }}, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "name" : "Web App C" }
{ "_id" : ObjectId("4de35d13cc0379536e1ac440"), "name" : "Web App B" }

Найти все проекты, над которыми работает Joe AND moe

> db.so.project.find({employees: {$all: [ObjectId('4de35ccbcc0379536e1ac43b'), ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c')] }}, {name: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d0fcc0379536e1ac43f"), "name" : "Web App A" }

Чтобы получить всех сотрудников для конкретного проекта, вам нужно два запроса. Поиск всех сотрудников из проекта C.

> db.so.project.find({name: "Web App C"}, {employees: 1})
{ "_id" : ObjectId("4de35d15cc0379536e1ac441"), "employees" : [
    ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"),
    ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d")
] }

В своем приложении вы создаете новый запрос из возвращаемых значений и строите этот запрос:

> db.so.employee.find({_id: {$in: [ObjectId('4de35ccfcc0379536e1ac43c'), ObjectId('4de35cd3cc0379536e1ac43d')] }})
{ "_id" : ObjectId("4de35ccfcc0379536e1ac43c"), "name" : "Moe" }
{ "_id" : ObjectId("4de35cd3cc0379536e1ac43d"), "name" : "Bart" }

Я надеялся, что это помогло понять, как работает MongoDB и как можно строить отношения. Здесь я использовал ручное разыменование. Это означает, что я сохраняю ObjectID напрямую и извлекаю его вручную. Также существует «DBRef», и ваш драйвер доставит его для вас.

То, что вы ищете, - это отображение N: M. В этом случае вы пытаетесь сопоставить таблицу с самой собой, но это не сильно отличается от попытки сопоставить «Сотрудников» с «Проектами».

Здесь есть длинный ответ здесь на SO что я не буду повторяться здесь.

В вашем конкретном случае, я думаю, вам нужно немного изменить дизайн ваших данных. У вас есть таблица assignments, содержащая две точки данных: projectID и employeedID. Это классическая таблица для присоединения N проектов к M сотрудникам.

В MongoDB у вас вообще нет этой «таблицы». Если вы хотите назначить сотрудников для проекта, вы можете просто сохранить массив employeeID в самом проекте.

{ name: 'projectx', emps: [ 1, 2, 3] }
{ name: 'projecty', emps: [ 3, 2] }

Похоже, ваш запрос в основном "найти все проекты, в которых сотрудники 2 и 3 работают вместе". В MongoDB есть $all оператор запроса, который сделает это для вы с вышеуказанной структурой.

Обратите внимание, что это всего лишь один запрос. При разработке схемы важно проанализировать всю систему и определить все важные запросы.