Я создаю простой бэктестер для торговли биткойнами, но у меня возникают проблемы с циклами for в моем коде. Текущий код основан на 2 простых скользящих средних q и z (в настоящее время для целей обучения нет реальной стратегии). info — это кадр данных, содержащий исторические данные биткойнов из CSV-файла. Кажется, произошла ошибка outofbounce, и я не могу ее понять. Любая помощь будет оценена по достоинству.
import pandas as pd
import numpy as np
cash = 10000
file = 'BTC-USD.csv'
data = pd.read_csv(file)
y = data['Adj Close'][1000:]
x = data['Date'][1000:]
v = data['Volume'][1000:]
h = data['High'][1000:]
l = data['Low'][1000:]
def movAvg(values,time):
times=np.repeat(1.0,time)/time
sma = np.convolve(values,times,'valid')
return sma
z = movAvg(y,12)
q = movAvg(y,9)
SP = len(x[50-1:])
def AlgoCal(account,info):
#i = 1050
bought = False
test = []
for x in info.index:
if q[x]<z[x]:
if bought == False:
temp = info[x]
account = account-info[x]
test.append(account)
bought = True
elif q[x]>z[x]:
if bought == True:
temp = info[x]
account = account + info[x]
test.append(account)
bought = False
else:
print("Error")
return(test)
money = AlgoCal(cash,y)
print(money)
Пример данных из Yahoo Bitcoin csv
Date,Open,High,Low,Close,Adj Close,Volume
2014-09-17,465.864014,468.174011,452.421997,457.334015,457.334015,21056800
2014-09-18,456.859985,456.859985,413.104004,424.440002,424.440002,34483200
........
........
2020-05-21,9522.740234,9555.242188,8869.930664,9081.761719,9081.761719,39326160532
2020-05-22,9080.334961,9232.936523,9008.638672,9182.577148,9182.577148,29810773699
2020-05-23,9185.062500,9302.501953,9118.108398,9209.287109,9209.287109,27727866812
2020-05-24,9196.930664,9268.914063,9165.896484,9268.914063,9268.914063,27658280960
Ошибка:
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 47, in <module>
money = AlgoCal(cash,y)
File "main.py", line 31, in AlgoCal
if q[x]<z[x]:
IndexError: index 1066 is out of bounds for axis 0 with size 1066
