Я использую omnetpp 5.6.2 и inet 4.2.0 и некоторый самописный код для имитации алгоритмов лавинной рассылки и сравнения их с простым лавинным потоком. Для этого я настроил исследование параметров с сетками хостов в диапазоне от 3x3 до 9x9. Однако, когда я настраиваю пакетное выполнение, которое проходит через все три алгоритма, все сетки и разное количество соседних узлов, а также пять разных начальных значений для генератора случайных чисел, файлы результатов начинают испортиться.
Я запускаю собственное моделирование со следующими параметрами: Маршрутизация: Многоточечная ретрансляция Разделение между узлами: 700 м Размер сетки: 8x8 Набор семян: 0
Я измеряю максимальную задержку между отправленным кадром и последним узлом, который его получит, который должен составлять около 200 мс, учитывая, что каждый узел повторно отправляет со случайной задержкой от 0 до 15 мс.
В файле .sca я получаю следующий результат:
attr seedset 0
param **.IIntelliFloodModule.typename "\"MultipointInria\""
param **.separationX 700m
param **.separationY 700m
...
scalar EightByEight.globalSeqNumListener #maxDelayMs 208.496
Однако, если я запускаю ту же самую симуляцию в пакете симуляций, она дает мне следующие числа:
attr seedset 0
itervar Routing "\"MultipointInria\""
itervar netw EightByEight
itervar sepX 700m
itervar sepY 700m
param **.IIntelliFloodModule.typename "\"MultipointInria\""
param **.separationX 700m
param **.separationY 700m
...
scalar EightByEight.globalSeqNumListener #maxDelayMs 285916.716
Что вообще не имеет смысла, поскольку в сетке 8x8 кадр должен пройти максимум 15 узлов до последнего, что, даже если каждый узел передает после максимального времени удержания 15 мс, будет 15x15 мс = 225 мс. Вся остальная статистика в этом файле полностью испорчена и не имеет смысла. В каждой партии разные прогоны путаются вот так, и всегда по крайней мере двадцать или около того прогонов вообще не имеют смысла. Однако, если я провожу их по отдельности, цифры снова обретут смысл.
TL; DR Запуск моделирования в пакетном режиме портит результат.
Я ничего не нашел об этом в Интернете, я прочитал руководство и руководство пользователя вдоль и поперек, и я действительно надеюсь найти здесь ответ, так как мне нужна эта симуляция для моей дипломной работы бакалавра, и я выполняю около 210 запусков индивидуально это не выполнимая задача. Разделение на более мелкие серии также невозможно, поскольку способ, которым я собираюсь оценивать данные, займет намного больше времени.