Интерпретация графика вариограммы skgstat

Я пытаюсь использовать вариограмму, чтобы понять некоторые пространственные данные, с которыми я работаю, но у меня возникают проблемы с интерпретацией некоторой части результатов, когда я рисую эти данные и их распределение. Пожалуйста, обнажитесь со мной! Я приведу вам пример, сопровождающий сюжет, и задам вопросы здесь.

Пример кода

import numpy as np
import skgstat as skg

coordinates = np.random.rand(10)*10
values = np.random.rand(10)*10
 
V = skg.Variogram(coordinates=coordinates, values=values,n_lags=5)
print(V)
V.plot()

Вывод

spherical Variogram
-------------------
Estimator:         matheron
Effective Range:   2.33
Sill:              10.72
Nugget:            0.00

Я понимаю подоконник / самородок / оценщик и тому подобное, но меня смущают следующие вещи:

1. В первую очередь - у меня есть 10 случайных значений для моих координат. Почему, черт возьми, сумма прилагаемой гистограммы отображает более тридцати включенных образцов? Что они представляют?
2. Обязательно ли отставание соответствует эквивалентному значению X?