Я пытаюсь загрузить набор данных coil100 из наборов данных TensorFlow. Этот набор данных, согласно документации, идет только с разделением train. Я хочу разделить набор данных на тренировку / тест для локального воспроизведения, однако даже после внимательного прочтения документации TensorFlow Dataset у меня есть много проблем. Это моя попытка:
import tensorflow_datasets as tfds
ds_train, ds_info = tfds.load(
'coil100',
split=['train'],
shuffle_files=True,
as_supervised=True,
with_info=True,
)
train = ds_train[0][0: 7000]
test = ds_train[0][7000:]
Однако это приводит к этой ошибке:
TypeError: '_OptionsDataset' object is not subscriptable
У меня возникает много проблем с пониманием того, как подготавливаются некоторые наборы данных, поскольку возвращаемые данные не повторяются, и все это не очень четко объясняется в документации. Есть ли какой-нибудь дополнительный ресурс, где я наконец смог бы понять, как работать с любым набором данных из этой библиотеки?
