У меня есть CSV-файл с именем amazon_responded.csv, в котором я сейчас пытаюсь отформатировать даты в одном из столбцов файла.
Мне нужно отформатировать этот столбец даты с именем tweet_created_at в формате 01 ноября. В конечном итоге мне нужно сгруппировать данные по дням, но я не могу понять, как отформатировать столбец даты в формате 01 ноября.
Я пытался использовать pd.to_datetime, но я просто могу взломать правильный формат.
После того, как вы используете метод pd.to_datetime(), просто сделайте это: -
df['tweet_created_at']=df['tweet_created_at'].apply(lambda x:x.ctime().split(' '))
df['tweet_created_at']=df['tweet_created_at'].apply(lambda x:' '.join([x[1],x[3]]))
Вы хотите преобразовать его в формат Nov 01, потому что хотите сгруппировать их по этому праву?
Можно и без форматирования.
by:
df['tweet_created_at'] = pd.to_datetime(df['tweet_created_at'])
Групповой день и месяц:
df.groupby([df['tweet_created_at'].day, df['tweet_created_at'].month])
Если вы хотите преобразовать их в форму Nov 01:
df['new_date'] = df['tweet_created_at'].strftime('%b') + ' ' + df['tweet_created_at'].strftime('%d')
образец кода:
st = "Tue Nov 01 01:57:25 +0000 2016"
st = pd.to_datetime(st)
date = st.strftime('%b') + ' ' + st.strftime('%d')
дата:
'Nov 01'
dt stackoverflow.com/a/33967346/6660373
- person Pygirl; 05.03.2021
