У меня есть проблема, похожая на обычный алгоритм интервального планирования, но она двумерная, поэтому мне нужно учитывать еще одну метрику (длину). Мой формат набора данных:
- Автомобили с указанием времени начала и окончания парковки, а также их длины в метрах.
- Общая длина улицы в метрах (500 м)
- Количество автомобилей
- Часы работы уличной парковки (2-22) --› Время начала и окончания указано в целых часах, а длина в целых метрах.
Я думал разделить улицу на короткие сегменты по 1 метру, но это не обеспечит наилучшего решения, поскольку я не смогу оптимизировать местоположения на основе более поздних сегментов.
Задача: поставить все машины на уличную парковку (предполагается, что это возможно). Выходом будет местонахождение автомобиля в течение заданного периода времени. Цель аналогична этому сообщению: Создать распределение доступных значений — Python, но надо учитывать длину: машину нельзя разделить.
Это видно на следующем рисунке (идентификаторы автомобилей заполнены):
(Я понял, что это может быть проблема линейного программирования или многоцелевой оптимизации?)
