Как найти ближайший номер в файле .csv в ответе/вводе?

Я пытаюсь найти способ найти ближайший номер из моих ответов в файле CSV. Я действительно новичок в питоне. Я перепробовал так много идей, как заставить что-то здесь работать, но мне нужно больше учиться.

Кстати, вот мой код и файл .cvs: life- ожидание.csv

Примеры строк из файла CSV:

Entity,Code,Year,Life expectancy (years)
Afghanistan,AFG,1950,27.638
Afghanistan,AFG,1951,27.878
Afghanistan,AFG,1952,28.361
Afghanistan,AFG,1953,28.852
...

Вот мой код:

import csv

i = 0
j = 0
average = 0
sum_age = 0
max_age = -1
max_year = -1
max_country = ""
min_age = 1000
min_year = 1000
min_country = ""
lowest_age = 100
lowest_year = 1000
lowest_country = ""
highest_age = -1
highest_year = -1
highest_country = ""

interest = int(input("Enter the year of interest: ")) 
print()

with open("life-expectancy.csv") as life_expct:
    for line in life_expct:
        i = i + 1
        clean_line = line.strip()
        splitting = clean_line.split(",")
     
        
        if i > 1:
            country = splitting[0]
            year = int(splitting[2])
            age = float(splitting[3])

            if max_age < age:
                max_age = age
                max_year = year                
                max_country = country                                

            if min_age > age:
                min_age = age
                min_year = year                
                min_country = country                                  
               
            if interest == year:
                sum_age += age      
                j = j + 1               
            
                if highest_age < age:
                    highest_age = age
                    highest_year = year
                    highest_country = country  

                if lowest_age > age:
                    lowest_age = age
                    lowest_year = year
                    lowest_country = country                   

average = sum_age / j      

print(f"The overall max life expectancy is: {max_age} from {max_country} in {max_year}")
print(f"The overall min life expectancy is: {min_age} from {min_country} in {min_year}")
print()

print(f"For the year {interest}:")
print(f"The average life expectancy across all countries was {average:.2f}")
print(f"The max life expectancy was in {highest_country} with {highest_age}")
print(f"The min life expectancy was in {lowest_country} with {lowest_age}")
print()

Я пытался поставить такой код в конце, но я не знаю, как это сделать. Вот код, который я пробовал:

ie.

given_value = 2
a_list = [1, 5, 8]
absolute_difference_function = lambda list_value : abs(list_value - given_value)

closest_value = min(a_list, key=absolute_difference_function)

Как работает код:

Enter the year of interest: 1965

The overall max life expectancy is: 86.751 from Monaco in 2019
The overall min life expectancy is: 17.76 from Iceland in 1882

For the year 1965:
The average life expectancy across all countries was 57.55
The max life expectancy was in Sweden with 73.81
The min life expectancy was in Mali with 29.489

Итак, в основном я просто хочу понять, как получить ближайший max/min для ближайшей страны, и посмотреть код для изучения и практики.


python csv find closest
person Gustavo Azevedo    schedule 01.04.2021    source источник
comment
Не могли бы вы уточнить, что вы имеете в виду под ближайшим? Было бы полезно показать несколько примеров. Код, который вы пробовали, не вписывается в основной код, поэтому я не понимаю, что вы пытались сделать.   -  person j1-lee    schedule 01.04.2021

Ответы (1)


arrow_upward
0
arrow_downward

Возможно, вы захотите изучить библиотеку pandas, она создана для проект как у вас. Это всего лишь очень грубый пример, и его можно легко уточнить.

    import pandas as pd
    df = pd.read_csv("life-expectancy.csv", sep=",")

    interest = int(input("Please enter year of interest:"))
    df_interest = df[df['Year'] == interest]

    interest_min = df_interest[df_interest['Life expectancy (years)'] == df_interest['Life expectancy (years)'].min()]
    interest_ent, interest_code, interest_year, interest_exp = interest_min.squeeze().to_list()

    print(f"The overall min life expectancy is: {interest_exp} from {interest_ent} in {interest_year}")
person glykocalyx    schedule 01.04.2021