boto3 выдает ошибку InvalidBucketName для допустимых имен корзин на S3 с пользовательским URL-адресом

Я пытаюсь написать скрипт python для основных операций получения/помещения/удаления/списка на S3. Я использую облачное хранилище объектов S3, а не AWS. Чтобы установить ресурс boto3, я установил конечную точку и ключи следующим образом:

URL = 'http://ip:80'

s3_resource = boto3.resource ('s3', endpoint_url=URL,
   aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
   aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
   region_name='region1')

Я создал несколько тестовых корзин ВРУЧНУЮ со следующими именами, которые соответствуют допустимым ограничениям имен корзин S3:

• тестовое ведро-0
• тестовое ведро-1
• ведро для образцов
• тестбакет

Однако, когда я пытаюсь создать ведро из кода Python, я неоднократно получаю следующую ошибку:

# >>> client.list_buckets()
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 357, in _api_call
#     return self._make_api_call(operation_name, kwargs)
#   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 676, in _make_api_call
#     raise error_class(parsed_response, operation_name)
# botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (InvalidBucketName) when calling the ListBuckets operation: The specified bucket is not valid.

Будучи очень новичком в boto3, я действительно не уверен, чего ожидает boto3. Я пробовал различные комбинации для создания соединений со службой S3, например, используя client вместо resource, но проблема постоянна.

Несколько других соединений S3, которые я пробовал, следующие:

s3 = boto3.resource('s3',
        endpoint_url='http://10.43.235.193:80',
        aws_access_key_id = 'aaa',                                                                                                                                              
        aws_secret_access_key = 'sss',
        config=Config(signature_version='s3v4'),
        region_name='region1')

conn = boto3.connect_s3(                                                                                                                                                       
    aws_access_key_id = 'aaa',                                                                                                                                              
    aws_secret_access_key = 'sss',                                                                                                                                       
    host = '10.43.235.193',                                                                                                                                                       
    port = 80,                                                                                                                                                              
    is_secure = False,                                                                                                                                                        
) 

from boto3.session import Session
session = Session(
    aws_access_key_id='aaa',
    aws_secret_access_key='sss',
    region_name='region1'
)

s3 = session.resource('s3')
client = session.client('s3', endpoint_url='http://10.43.235.193:80') # s3-region1.example.com

s3_client = boto3.client ('s3', 
   endpoint_url=s3_endpoint,
   aws_access_key_id = 'aaa',
   aws_secret_access_key = 'sss',
   region_name='region1')

Python-скрипт работает внутри контейнера и того же модуля, который запускает контейнер s3. Поэтому IP доступен из 1 контейнера в другой. Как мне решить эту проблему?