Краткое руководство, как использовать gnuplot с python?

Вы можете попробовать gnuplot.py. Это интерфейс к gnuplot, который я использовал в прошлом. На веб-сайте у вас есть некоторые указания, а в дистрибутиве есть несколько примеров скриптов.

На самом деле очень легко запустить gnuplot напрямую из python. Исходный код gnuplot.py даст вам ценные подсказки. См. также здесь и здесь для других альтернатив.

Как и другие, альтернативой является использование matplotlib. Matplotlib великолепен, и я использую его в качестве основной библиотеки визуализации. Недостатком является то, что работа с большим количеством данных может стать медленной. gnuplot в этом случае — хороший вариант.

Ваш подход зависит от того, что у вас уже есть и с чем вы хотите работать. Чтобы построить график с помощью gnuplot, вам нужны две вещи:

1. Скрипт gnuplot, описывающий, как должен выглядеть результирующий график (заголовок, описание оси, легенда...)
2. Файл данных, который содержит данные, которые вы хотите построить

Если у вас уже есть, скажем, файл сценария gnuplot, и вы просто хотите написать новые файлы данных с помощью python, тогда этот подход подходит для моего варианта. Просто экспортируйте данные в указанный формат, который вы использовали в своих файлах данных ранее, и запустите gnuplot изнутри python с чем-то вроде

import os
import subprocess
p = subprocess.Popen("gnuplot <scriptname>", shell = True)
os.waitpid(p.pid, 0)

Не забывайте, что вам, возможно, придется изменить путь к файлу данных в вашем скрипте gnuplot, если вы записываете новые файлы данных. Что-то вроде этого:

plot "<path>" ...

Если у вас еще нет скрипта gnuplot, который вы хотите использовать, вы определенно можете написать его и использовать с этого момента, но при использовании python есть и другие альтернативы.

Вы можете взглянуть на matplotlib, которая представляет собой библиотеку для построения графиков, очень похожую на Matlab использует команду plot. Он очень хорошо документирован, и в Интернете есть множество руководств и примеров, из которых вы можете учиться и работать.

Как поклонник gnuplot, я использую эту оболочку gnuplot https://github.com/mzechmeister/python/wiki/gplot.py.

Вот демонстрационный фрагмент

from gplot import *

gplot.term('wxt')
gplot.title('"gplot.py"').grid()
gplot.xlabel('"time"')
gplot([1,2,0,4,3.5], 'w l, sin(x), "<seq 10" us 1:(cos($1))')

примерно 10 лет спустя позвольте мне обратить внимание на autogpy or Autognuplotpy.

Autogpy нацелен на полное создание скриптов gnuplot (и соответствующих дампов данных) из python.

Например, код Python

import autogpy
import numpy as np

xx = np.linspace(0,6,100)
yy = np.sin(xx)
zz = np.cos(xx)

with autogpy.AutogpyFigure("test_figure") as figure: 

    # gnuplot-like syntax
    figure.plot(r'with lines t "sin"',xx,yy)
    
    # matplotlib-like syntax
    figure.plot(xx,zz,u='1:2',w='lines',label='cos')

генерирует скрипт gnuplot

set terminal epslatex size 9.9cm,8.cm color colortext standalone      'phv,12 '  linewidth 2
set output 'fig.latex.nice/plot_out.tex'

p "fig__0__.dat" with lines t "sin",\
"fig__1__.dat" u 1:2 with lines t "cos" 

и сбрасывает читаемые данные.

Поддерживает латекс, тиксы и терминал png, но может быть легко расширен до большего.

Отказ от ответственности: я автор.