Функция свертки графического процессора OpenCV и отсутствующая граница

У меня есть вопрос о функции Convolve в OpenCV с использованием ускорения графического процессора. Скорость сверток примерно в 3,5 раза выше при использовании графического процессора.

при запуске:

convolve(src_32F, kernel, cresult, false, cbuffer);

Однако границы изображения отсутствуют (в результате)

В остальном результат отличный (размер ядра 60x60)

Благодарность


opencv border gpu cuda convolution
person jeffrico el exotico    schedule 18.12.2011    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Так работает свертка.

Он вычисляет значение каждого пикселя как средневзвешенное значение окружающих. Итак, если учесть по 30 пикселей с каждой стороны, для всех пикселей, находящихся ближе к границе изображения, чем 30 пикселей, свертка не определяется.

В реализации ЦП функций фильтрации эти отсутствующие пиксели дополняются фиктивными значениями на основе заданной стратегии (копирование, зеркальное отображение, пустое и т. д.).

Что вы можете сделать, так это вручную дополнить матрицу нужными значениями в большей матрице, отфильтровать большую, а затем обрезать ее обратно. Для этого вы можете использовать функцию gpu::copyMakeBorder().

person Sam    schedule 19.12.2011
comment
Привет; Есть ли какой-то способ того, что значения немного завышаются. ручное добавление не вариант для меня. Например, при обработке изображения 320-240 я добавляю 30 к каждому размеру, и результат получается 321-241 (я вручную вычел один сверху и справа. Что я имею в виду под методом, например, если сторона kerel четная, то исправить, если нечетная нет (или что-то в этом роде) - person jeffrico el exotico; 19.12.2011
comment
Размер ядра должен быть нечетным. потому что он применяется симметрично слева и справа: n значений слева, n справа + центр. Таким образом, размер ядра должен быть (2n+1). Если вы отправите четное ядро ​​(60/60), возможно, оно просто добавит один столбец и одну строку в ядро, и сделает то же самое для изображения. - person Sam; 19.12.2011
comment
Но позвольте дать вам дружеский совет: прежде чем приступить к работе над такими вещами, как оптимизация CUDA и сложные задачи обработки изображений, прочтите, поймите и примените основы. Потому что вы не сможете идти вперед таким путем. Итак, поищите в Google wiki convolution и внимательно прочитайте. - person Sam; 19.12.2011
comment
:) Спасибо за совет. Я согласен с тем, что вы говорите, и это было бы так, как это делается обычно. Моя задача состоит не в том, чтобы на самом деле понять работу, а в том, чтобы объединить различные компоненты ОО и объединить их, чтобы они соответствовали существующему дизайну. Но не обманывай меня, дела идут хорошо, несмотря на мое невежество :) В любом случае, Василе, спасибо тебе огромное. - person jeffrico el exotico; 19.12.2011
comment
Кстати: я только что проверил, и в руководстве OpenCV convolve явно указано, что выходной размер имеет тот же размер, что и оригинал, или я, возможно, пропускаю компонент - person jeffrico el exotico; 19.12.2011
comment
Хорошо, я рад, что это работает :) И документ OpenCV не всегда идеален. - person Sam; 19.12.2011