Публикации по теме 'agriculture'


6 причин низкой производительности в сельском хозяйстве и решение
сельское хозяйство 6 причин низкой производительности в сельском хозяйстве и решение 3 инструмента повышения производительности, которые помогут фермерам Сельское хозяйство стало отраслью с низкой производительностью из-за нескольких факторов, включая низкие капиталовложения, низкую производительность из-за устаревших технологий и отсутствие координации между фермерами и другими производителями сельскохозяйственной продукции. Это приводит к выходу баса…
Революция в сельском хозяйстве с помощью машинного обучения
Сельское хозяйство с Машинным обучением — это быстро развивающаяся область, которая может революционизировать наш подход к сельскому хозяйству. Используя передовые методы машинного обучения, мы можем анализировать и интерпретировать огромные объемы данных, чтобы принимать более обоснованные и эффективные решения о выращивании и управлении сельскохозяйственными культурами, домашним скотом и другими сельскохозяйственными ресурсами. Введение в Машинное обучение в сельском хозяйстве..
Идентификация культур на ранних стадиях: решения
В моем предыдущем блоге я рассказывал о вариантах использования, проблемах и наблюдениях EDA, касающихся идентификации сельскохозяйственных культур на ранних стадиях. Продолжая ту же дискуссию, в этом блоге я собираюсь обсудить влияние различных индексов растительности, диапазонов Sentinel-2 и учитываемого количества дат от посева, а также различных методов моделирования машинного обучения на дифференциацию культур. Настройка эксперимента для выборочных данных Набор данных: район..
Расширение возможностей стран с развивающейся экономикой: искусственный интеллект, спутниковые изображения и экономический анализ
Расширение возможностей стран с развивающейся экономикой: искусственный интеллект, спутниковые изображения и экономический анализ Белая книга для моего проекта Суверенные финансы . Краткое содержание Почти половина стран Африки не проводила сельскохозяйственных переписей за последние 10 лет. Это серьезное отсутствие данных приводит к весьма спекулятивным экономическим измерениям, нерешительным инвесторам, дезинформированной политической политике и вялому экономическому росту...
Как Habistack использует огромное количество данных для составления точных прогнозов погоды
В этом фрагменте: Введение в Habistack, мощный API прогнозирования погоды от Fathym Машинное обучение Habistack использует 15 типов данных для прогнозирования Обзор 16 прогнозов погоды, которые может создать Habistack Изучение некоторых из множества отраслей, в которых Habsitack может помочь Вопреки общепринятому мнению, когда дело доходит до прогнозирования погоды, метеорологи на самом деле правы более чем в 80% случаев в прогнозах на пять-семь дней. Однако одна из причин, по..
Сельское хозяйство на базе ИИ: обеспечение устойчивого будущего
Введение В последние годы сельскохозяйственный сектор столкнулся с многочисленными проблемами из-за растущих потребностей населения, изменения климата и нехватки ресурсов. Чтобы решить эти проблемы и обеспечить устойчивое производство продуктов питания, фермеры и исследователи обращаются к передовым технологиям, таким как искусственный интеллект (ИИ). ИИ может произвести революцию в сельском хозяйстве, сделав его более эффективным, экономичным и экологически безопасным. В этой..
Интернет вещей в умном сельском хозяйстве
Интернет вещей, в основном известный как IoT, является передовой и развивающейся областью в современном технологическом мире. В основном он охватывает физические объекты, оснащенные датчиками, возможностями обработки, программным обеспечением и другой информацией, которой можно обмениваться в устройствах и системах через Интернет по всему миру. Интернет вещей активизировал многие области в мире, включая медицину, сельское хозяйство, транспорт, безопасность и т. д. Здесь мы увидим влияние..