Публикации по теме 'andrew-ng'


Эндрю Нг говорит, что хватит статей, давайте создадим ИИ сейчас!
В то время как научное сообщество продолжает искать новые открытия в области искусственного интеллекта, Эндрю Нг считает, что технология, которая нам нужна, уже здесь. В своем программном выступлении в пятницу на AI Frontiers Conference основатель Coursera & Deeplearning.ai призвал таланты AI засучить рукава и начать вносить изменения - будь то с крупными игроками отрасли или через свои собственные стартапы. У нас достаточно бумаг. Прекратите публиковать и начните изменять жизнь..
ML-Как выбрать лямбду
О лямбда в термине регуляризации — Эндрю Нг Влияние значения лямбда В предыдущем посте о регуляризации мы использовали термин «термин регуляризации», чтобы предотвратить переоснащение. В этом посте давайте посмотрим, как мы выбираем значение лямбда в нашем термине регуляризации, Предположим, что наша модель использует эту функцию гипотезы и линейную регрессию для анализа. Функция стоимости будет такой, если в конце будет наш термин регуляризации. Давайте посмотрим на..
Как стать признанным Data Scientist за 1 год
Наука о данных — одна из самых захватывающих и полезных областей в 21 веке. Специалисты по данным используют данные, чтобы понять и объяснить окружающие их явления и помочь организациям принимать более обоснованные решения. Работа в качестве специалиста по обработке и анализу данных может быть сложной с интеллектуальной точки зрения, удовлетворительной с аналитической точки зрения и поставить вас в авангарде новых достижений в области технологий. Но как стать специалистом по данным?..
Специализация по машинному обучению с Эндрю Нг — отзыв 🤩
Будучи нынешним студентом магистратуры искусственного интеллекта, у меня были некоторые трудности с пониманием основных алгоритмов машинного обучения (ML), и некоторые лекции в университете оказались не такими полезными, как я думал. Поэтому я решил попробовать что-то, что помогло бы мне начать ML и получить базовые знания, необходимые для понимания некоторых более сложных алгоритмов. Я начал со специализации с Эндрю Нг, одним из самых больших умов в области искусственного интеллекта..
Машинное обучение с учителем линейной регрессии
Сегодня мы поговорим о линейной регрессии контролируемого машинного обучения. Прежде всего, что такое контролируемое машинное обучение? Обучение с учителем, также известное как машинное обучение с учителем, является подкатегорией «машинного обучения и искусственного интеллекта . Он определяется использованием размеченных наборов данных для обучения алгоритмов, позволяющих точно классифицировать данные или прогнозировать результаты», — IBM Его можно разделить на два типа проблем:..
Машинное обучение (неделя 2)
Многомерная линейная регрессия Линейная регрессия с несколькими переменными называется «Многомерная линейная регрессия». Обозначения, используемые для уравнения. Гипотетическая функция для многомерной линейной регрессии. hθ(x)=θ0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+⋯+θnxn Градиентный спуск для многомерной линейной регрессии Масштабирование функций Убедитесь, что функции находятся в одном масштабе, это называется нормализацией. Потому что градиентному спуску потребуется очень..
#001 Введение в глубокое обучение
как преподаёт ANDREW NG, курс DEEP LEARNING ЗАМЕТКИ ЛЕКЦИИ Глубокое обучение — это область машинного обучения, которая быстро развивается и стимулирует множество разработок, уже преобразивших традиционный интернет-бизнес, такой как веб-поиск и реклама . За последние пару лет глубокое обучение продвинулось от чтения рентгеновских снимков до предоставления персонализированного обучения, точного земледелия и даже автомобилей с автоматическим управлением. В течение следующих..