Публикации по теме 'arima'
Прогнозирование продаж: многоэтапный прогноз от классических моделей временных рядов к моделям машинного обучения
Анализ временных рядов применим во многих отраслях, таких как бизнес, экономика, финансы и даже здравоохранение. Ученые занимались этой темой с 19 века. Как следует из названия, он сильно зависит от момента времени, когда его собирают. Вы когда-нибудь задумывались о том, что делает этот набор данных особенным и чем он отличается от задачи регрессии?
Временные ряды - это совокупность упорядоченных точек данных, собранных последовательно в течение определенного периода времени. Как..
Вопросы по теме 'arima'
R: отображение прогноза ARIMA как расширения прошлых данных после преобразования журнала
Моя цель: я хочу понять временной ряд, сильно авторегрессивный (об этом мне сказали результаты ACF и PACF) и сделать прогноз.
Итак, я сначала преобразовал свои данные в ts, затем разложил временной ряд, проверил его стационарность (ряд не был...
1677 просмотров
schedule
30.09.2022
Как я могу получить MSE из моей модели ARIMA в SAS?
Код, который я использую, выглядит следующим образом:
ods html close;
ods html;
data petrol2;
infile 'M:\Dissertation\Raw Data\split2forecast.csv' delimiter=',';
input date $ price;
run;
proc arima data=petrol2;...
145 просмотров
schedule
03.05.2024
SARIMAX - знаки коэффициентов сводной таблицы меняются местами при их вызове
Я подобрал модель SARIMAX, используя статистические модели следующим образом
mod = sm.tsa.statespace.SARIMAX(ratingCountsRSint,order=(2,0,0),seasonal_order=(1,0,0,52),enforce_stationarity=False,enforce_invertibility=False, freq='W')
results =...
423 просмотров
schedule
13.11.2023
ARIMA произвела наклонную прямую
Я новичок в временных рядах с использованием модели SARIMA, и я следовал руководству, чтобы построить модель и попытаться спрогнозировать будущую тенденцию. Вначале все идет хорошо, но после получения результатов видно прямую линию наклона. и я...
559 просмотров
schedule
06.06.2024
Прогнозирование за пределами существующих данных с использованием пирамиды-аримы
Я создаю 50 различных моделей временных рядов цен на жилье в каждом штате США. Для этого я использую пирамиду ARIMA.
Данные взяты из файла .csv со столбцами Date, State и Median_Listing_Price.
Я создал модели и хотел бы прогнозировать значения...
67 просмотров
schedule
24.12.2023
Можно ли вернуть Dif() из набора прогнозов, не полагаясь на другие значения?
Итак, у меня есть временной ряд продаж шампуня за прошлый 2020 год, и я хочу предсказать продажи шампуня в этом году. Чтобы удалить сезонность, я выполнил diff() для серии. Затем я использовал этот ряд с моделью ARIMA для прогнозирования значений....
11 просмотров
schedule
05.05.2024
