Вопросы по теме 'autoencoder'

Как я могу ускорить использование автоэнкодера для текстовых данных, записанных в пакете python theano?
Я новичок в theano и пытаюсь настроить здесь скрипт автоэнкодера для работы по текстовым данным. Этот код использует набор данных MNIST в качестве обучающих данных. Эти данные представлены в виде двухмерного массива numpy. Мои данные...
713 просмотров

Denoising autoencoder - тренировка с добавлением шума на настраиваемом интервале
Я пытаюсь понять шумоподавляющие автокодеры. Я следил за этим руководством по keras - https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html В этом руководстве обучающие данные создаются путем добавления искусственного шума следующим образом:...
635 просмотров

Как работает градиент трюка с суммой, чтобы получить максимальное количество позиций в керасе?
Каталог примеров keras содержит облегченную версию многоуровневого автоэнкодера (SWWAE), который они обучают на данных MNIST. ( https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_swwae.py ) В оригинальной статье SWWAE авторы вычисляют...
275 просмотров

Как MATLAB AutoEncoder масштабирует данные?
Я нашел в документации AutroEcnoder, что: Индикатор, чтобы изменить масштаб входных данных в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'ScaleData' и либо true, либо false. Автоэнкодеры пытаются воспроизвести свой ввод на выходе. Чтобы...
326 просмотров
schedule 25.10.2022

Пользовательская функция потери Keras, не возвращающая ничего
Я пытаюсь закодировать реализацию вариационного автокодировщика, однако столкнулся с некоторыми трудностями в отношении функции потерь: def vae_loss(sigma, mu): def loss(y_true, y_pred): recon =...
441 просмотров

Какова цель функции add_loss в Keras?
В настоящее время я наткнулся на вариационные автоэнкодеры и попытался заставить их работать на MNIST с помощью keras. Я нашел руководство на github . Мой вопрос касается следующих строк кода: # Build model vae = Model(x, x_decoded_mean) #...
24268 просмотров
schedule 21.01.2024

Извлеките функции из двух автокодировщиков и загрузите их в MLP.
Я понимаю, что функции, извлеченные из автокодировщика, могут быть переданы в млп для целей классификации или регрессии. Это то, что я сделал ранее. Но что, если у меня есть 2 автокодировщика? Могу ли я извлечь функции из узких мест двух...
476 просмотров
schedule 01.02.2024

автоэнкодер с отслеживанием состояния в Keras
Я пытаюсь создать модель автоэнкодера с отслеживанием состояния. Цель состоит в том, чтобы автоэнкодер сохранял состояние для каждой временной серии. Данные состоят из 10 временных рядов, каждый из которых имеет длину 567. timeseries#1: 451,...
201 просмотров
schedule 26.12.2023

Как использовать слой слияния Keras для автоэнкодера с двумя выходами
Предположим, у меня есть два входа: X и Y , и я хочу спроектировать и объединить автоэнкодер для реконструкции X' и Y' . как на рисунке, X — это аудиовход, а Y — видеовход. Эта глубокая архитектура хороша тем, что имеет два входа и два...
1539 просмотров

Сверточные автоэнкодеры Pytorch
Как построить декодирующую часть сверточного автокодировщика? Предположим, у меня есть это (input -> conv2d -> maxpool2d -> maxunpool2d -> convTranspose2d -> output) : # CIFAR images shape = 3 x 32 x 32 class...
5614 просмотров
schedule 13.02.2024

Как преобразовать этот код Keras в код Chainer? (Автоэнкодер LSTM)
Здесь у меня есть автоэнкодер LSTM, написанный на Keras. Я хочу преобразовать код в Chainer. import numpy as np from keras.layers import Input, GRU from keras.models import Model input_feat = Input(shape=(30, 2000)) l = GRU( 100,...
250 просмотров

ожидалось, что conv2d_7 будет иметь форму (4, 268, 1), но получил массив с формой (1, 270, 480)
У меня проблемы с этим автоэнкодером, который я создаю с помощью Keras. Форма ввода зависит от размера экрана, а на выходе будет предсказание следующего размера экрана ... Однако, похоже, есть ошибка, которую я не могу понять ... Пожалуйста, извините...
153 просмотров

Автоэнкодер в Tensorflow: сохранить и загрузить сеть + изменить скрытый слой
Я закодировал автоэнкодер в Tensorflow. Я обучаю автоэнкодер, а затем нужно сохранить обученную сеть. Впоследствии мне нужно перезагрузить обученную сеть и изменить самый внутренний скрытый слой. Затем я хочу посмотреть, каков прогноз декодера,...
164 просмотров
schedule 29.01.2024

Преобразование аргумента Train в Chainer 5
Как я могу изменить этот аргумент поезда (код старой версии) и использовать его в расширениях тренера. Какие изменения необходимо внести для использования этого кода в Chainer: 5.4.0. ValueError: train argument is not supported anymore. Use...
71 просмотров
schedule 19.05.2024

Оценка ROC AUC для AutoEncoder и IsolationForest
Я новичок в области машинного обучения, и я (пытаюсь) реализовать алгоритмы обнаружения аномалий, один алгоритм - это Autoencoder, реализованный с помощью keras из библиотеки тензорного потока, а второй - IsolationForest, реализованный с помощью...
722 просмотров

Как настроить узкое место Dense в многослойном LSTM с помощью Keras?
У меня есть: self.model.add(Bidirectional(LSTM(lstm1_size, input_shape=( seq_length, feature_dim), return_sequences=True))) self.model.add(BatchNormalization()) self.model.add(Dropout(0.2))...
184 просмотров
schedule 06.06.2024

Ошибка сверточного автоматического декодера кодировщика в Keras
Я пытаюсь обучить сверточный автокодировщик воссоздавать изображения размером 80X130 Я добавил весь необходимый импорт и пишу его на python 3.7. Это ошибка, которую я получаю: Отслеживание (последний вызов последний): Файл...
72 просмотров

Понимание логики разреженных автоэнкодеров
В настоящее время я просматриваю разреженный автоэнкодер. Я понял, что нам не нужно, чтобы все скрытые единицы активировались для каждого ввода, а некоторые определенные скрытые единицы в зависимости от типа вход. Для этого мы добавляем...
91 просмотров

Почему я получаю нестабильные значения в закодированном фрейме данных каждый раз, когда запускаю автоэнкодер?
Я пытаюсь найти оптимальное количество кластеров в своих данных с помощью метода локтя и оценки силуэта при использовании KMeans. Хотя я тестирую эти методы с помощью уменьшения размерности. Если я попробую PCA несколько раз, я каждый раз буду...
83 просмотров

Подавление ложных срабатываний (неправильно классифицированных как выбросы / аномалии) при обнаружении аномалий с помощью автоэнкодеров
Как подавить определенные выбросы при обнаружении аномалий? Мы построили модель с помощью автокодировщиков, и она обнаружила аномалии. Некоторые точки данных, отмеченные как аномалии (вне нормального распределения), на самом деле не являются...
38 просмотров