Публикации по теме 'azure'
Классификация изображений с помощью службы пользовательского зрения Azure
В этой статье мы увидим, как использовать Azure Custom Vision Service для выполнения задачи классификации изображений. Сегодня мы используем набор данных, состоящий из изображений трех разных типов животных; обезьяна, кошка и собака. Вы можете скачать папку с набором данных на свой компьютер здесь .
Все изображения в этом наборе данных взяты из Набор данных обнаружения обезьян, кошек и собак в Kaggle .
В качестве предварительного условия вам понадобится подписка Azure, чтобы..
Автоматизируйте создание рабочих областей машинного обучения Azure на вашем предприятии с помощью Bicep.
Инфраструктура как код (IaC) с Bicep делает развертывание ресурсов в Microsoft Azure проще, быстрее, воспроизводимее и надежнее. Процесс предоставления и развертывания ресурсов выполняется с помощью автоматизации, а не ручной настройки. IaC создается с использованием машиночитаемых файлов определений, которые можно контролировать версиями и использовать в конвейерах CI/CD . Эти файлы представляют собой сценарии или декларативные определения служб.
Bicep использует декларативный..
Как развернуть стек PERN в Azure AKS с помощью HELM
Пошаговое руководство с примером проекта
Kubernetes — одна из быстро развивающихся технологий, и в настоящее время все компании внедряют ее. Когда вы запускаете любое приложение в Kubernetes, вам нужно развернуть очень много объектов, таких как развертывание, карта конфигурации, секреты и т. д. Вам нужно определить все эти объекты в manifest.yml . файл и отправить эти файлы на…
Семинар по прогнозированию рейсов с использованием Azure Machine Learning Studio
Microsoft Azure быстро набирает популярность, и ее используют 85% компаний из списка Fortune 500. Azure — это гораздо больше, чем просто облачный сервис. Он имеет несколько инструментов для искусственного интеллекта, Интернета вещей и многого другого. Студия машинного обучения — это программа для создания интерактивных блок-схем, которую можно использовать для простого анализа данных и проверки эффективности алгоритмов. Эта статья предназначена для MSP, увлеченных машинным обучением,..
Заметки по подготовке к экзамену DP-100
Экзамен Microsoft Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure , также известный как dp-100, посвящен использованию студии машинного обучения Azure и некоторых других инструментов Azure для создания решения для обработки данных в облако. Я сдал экзамен в ноябре 2022 года и сдал его с первой попытки, используя следующие заметки к экзамену. Посмотрите и извлеките из них пользу!
Конечно, простое изучение этих заметок не заставит вас сдать экзамен само по себе: эти..
Прогнозирование пенальти в хоккее с помощью машинного обучения Azure
Использование регрессионных моделей и автоматизированного машинного обучения для прогнозирования игр с высоким риском
Этот проект является результатом эксперимента по машинному обучению, в котором рассматриваются исторические хоккейные матчи 2001–2020 годов для построения регрессионной модели, способной предсказывать количество штрафных минут, которые можно ожидать для данного хоккейного матча НХЛ с учетом только команды хозяев, команда гостей, и была ли игра игрой плей-офф или матчем..
Развертывание универсального приложения Nuxt в Azure
Это был долгий и трудный путь, чтобы наконец получить рабочее развертывание моего приложения, встроенного в Vue / Nuxt .
Хотя есть некоторые документы о том, как развернуть Nuxt в различных местах, таких как Heroku или GitHub Pages , не было никаких указаний на как запустить Nuxt в Microsoft Azure - в частности, универсальное приложение, которое работает как на стороне сервера, так и на стороне клиента, а не только статическое приложение или клиентское приложение в стиле..
