Публикации по теме 'bayesian'


Обзор статьи: Согласие на несогласие: разнообразие через несогласие для лучшей переносимости, 2023…
Газета Здесь ! Ключевое слово Ансамбль, разнообразие, предвзятость к простоте, распространение за пределы Абстрактный Иногда модели на основе градиента могут выбрать более легкий путь во время обучения, сосредоточив внимание на простых, но вводящих в заблуждение функциях — тех, которые проявляются в данных обучения, но не в данных тестирования. Эта проблема усугубляется, когда данные, используемые для тестирования, не соответствуют данным, используемым для обучения. Автор статьи..
PMF для рекомендательных систем
Вероятностная матричная факторизация и совместная фильтрация Автоматизированные рекомендательные системы обычно используются для предоставления пользователям предложений по продуктам, которые могут их заинтересовать, на основе существующих данных о предпочтениях. В литературе описаны различные типы рекомендательных систем. Однако мы выделим две основные категории, а затем расширим вторую: Фильтрация на основе содержания: они используют предпочтения пользователя для создания новых..
Интуиция по предсказательному кодированию и принципу свободной энергии
Интуиция по предсказательному кодированию и принципу свободной энергии Эта статья нетехнического характера посвящена теоретической нейробиологии и направлена ​​на то, чтобы дать простую визуальную интуицию, не вдаваясь в математику. Если вы хотите более тщательно изучить бесплатную энергию, ознакомьтесь с этой новой публикацией: Учебное пособие по активному выводу Активный вывод - это принцип свободной энергии мозга, применяемый к действию. Он..
Рекомендательная система с использованием байесовского персонализированного рейтинга
Интуитивно понятный способ понять Байесовский критерий оптимизации персонализированного ранжирования с использованием матричной факторизации В этом посте я расскажу о байесовском персонализированном ранжировании (BPR), одном из самых известных алгоритмов ранжирования, используемых в рекомендательных системах. Прежде чем вдаваться в подробности алгоритма BPR, я дам обзор того, как рекомендательные системы работают в целом, и о моем проекте по музыкальной рекомендательной системе. Это..

Вопросы по теме 'bayesian'

Смещенный вывод наивного байесовского классификатора?
Я использую Emgu CV для реализации метода машинного обучения в C# для классификации пикселей. моего изображения на 3 разные категории. Пока все работает идеально, но проблема в том, что он полностью автоматический. Я хочу сделать его...
616 просмотров
machine-learning computer-vision classification bayesian emgucv
schedule 02.12.2023
Как сглаживание Лапласа влияет на предшествующие/доказательства
У меня есть вопрос о вероятности/статистике, связанный с реализацией наивных байесовских классификаторов, в частности, с реализацией сглаживания Лапласа, чтобы избежать проблемы нулевого подсчета и переобучения. Из того, что я читал, основная...
2005 просмотров
classification statistics bayesian probability
schedule 13.06.2024
Как преобразовать код winbugs в R
Поскольку я новичок в winbugs, мне нужно провести байесовский анализ в R. Для этого мне нужно преобразовать приведенный ниже код winbugs в код R: model{ # model’s likelihood for (i in 1:n){ time[i] ~ dnorm( mu[i], tau ) # stochastic componenent #...
3140 просмотров
r bayesian winbugs
schedule 27.04.2024
Классификация байесовской сети
Я нахожусь в процессе изучения байесовской сети для классификации на Matlab, и я застрял на простом (я думаю) шаге: So for a naive bayes classifier like for the iris data set, the class is on the top node like this: class / \...
1322 просмотров
machine-learning matlab bayesian bayesian-networks
schedule 12.12.2023
Как генерировать обновленные апостериорные данные в каждый новый момент времени в JAGS/BUGS
У меня возникли проблемы с поиском учебника / примера этого, поэтому я хотел спросить: у меня есть переменная Xi, которая измеряется i раз, я хотел показать, что с каждым дополнительным измерением прогноз распределения X становится более точным....
225 просмотров
r bayesian jags winbugs
schedule 23.11.2023
Как лучше всего классифицировать многомерный вектор с помощью API weka?
У меня есть многомерные (30000 измерений) векторы целых чисел. У меня 2 класса: [ДА, НЕТ]. У меня 6000 образцов ДА-класса и 50000 образцов НЕТ-класса. Я хотел бы обучить классификатор, чтобы в будущем автоматически классифицировать новые образцы по...
245 просмотров
java classification bayesian decision-tree weka
schedule 09.05.2024
Начало работы с PYMC для линейной регрессии
Думаю, я начну с этого примера: http://www.databozo.com/2014/01/17/Exploring_PyMC3.html Но когда я точно следую примеру, используя pymc 2.3, я получаю выход и говорю, что API изменился UserWarning: синтаксис MCMC() устарел. Пожалуйста, передайте...
1105 просмотров
python bayesian pymc
schedule 09.03.2024
Пробит-регрессия с использованием PyMC 3
Я разместил блокнот Python здесь: http://nbviewer.ipython.org/gist/awellis/9067358 Я пытаюсь создать модель пробит-регрессии с использованием PyMC 3, используя сгенерированные данные для восстановления известных параметров (см. Блокнот). Оценка...
2437 просмотров
python bayesian pymc
schedule 12.02.2024
Включает ли обучение scikit наивный байесовский классификатор с непрерывными входными данными?
Есть ли что-нибудь в scikit, что может помочь мне в следующем? Мне нужна байесовская сеть, способная принимать непрерывные ценные входные данные и обучаться по непрерывным ценным целям. Затем я хочу ввести новые, ранее невидимые непрерывные...
2290 просмотров
python machine-learning scikit-learn bayesian
schedule 24.02.2024
Оценка вероятности головы с использованием подхода MCMC
Я пытаюсь узнать об оценке байесовских параметров и нашел действительно хорошее руководство по здесь (учебник 1 & 2). Просто чтобы проверить свое понимание, я пытаюсь реализовать подход MCMC для оценки вероятности получения головы на основе...
113 просмотров
python parameters bayesian mcmc
schedule 12.11.2023
Адаптация отключена для модели WinBUGS
Я создал модель в WinBUGS. Но при нажатии меню Модель->Обновить я заметил, что опция адаптации отключена. Таким образом, вывод будет включать все образцы MCMC с самого начала. Я заметил, что это не относится к некоторым примерам WinBUGS....
148 просмотров
bayesian winbugs
schedule 25.01.2024
Как классифицировать матрицы (или наборы данных)
Учитывая проблему классификации, обучающие данные выглядят следующим образом: input - output -------------- A 100 B 150 C 170 .............. где A, B, C — большие наборы данных, каждый из которых содержит 6 переменных и...
1145 просмотров
python machine-learning classification bayesian naivebayes
schedule 18.03.2024
Какой степпер Монте-Карло pymc3 я могу использовать для пользовательского категориального распределения?
Я работаю над реализацией скрытых цепей Маркова в pymc3. Я продвинулся довольно далеко в реализации скрытых состояний. Ниже я показываю простую марковскую цепь с двумя состояниями: import numpy as np import pymc3 as pm import theano.tensor as...
377 просмотров
bayesian theano hidden-markov-models pymc3
schedule 06.02.2024
Сезонные переменные PYMC3
Я относительно новичок в PYMC3 и пытаюсь реализовать временной ряд байесовской структуры (BSTS) без регрессоров, например, модель подходит здесь в R. Модель выглядит следующим образом: Я могу реализовать локальный линейный тренд с помощью...
969 просмотров
python bayesian pymc3 pymc
schedule 06.04.2024
Как проверить гипотезу в байесовской порядковой регрессии с помощью BRMS в R
Я пытаюсь выяснить, правильно ли я выражаю эту модель и правильно ли я проверяю свои гипотезы. Я провел исследование, в котором люди классифицировали стимулы по двум параметрам. Затем я показал им несколько примеров этих стимулов и попросил их...
349 просмотров
r statistics bayesian
schedule 19.03.2024
Создание логотипа последовательности для последовательностей, выровненных по ДНК
Как создать логотип последовательности для выровненных последовательностей ДНК? Для данных последовательностей в книге Кевина Мерфи (глава 2, рисунок 2.5 ), я получаю логотип, используя эту wiki_link Я не получаю ожидаемых результатов....
313 просмотров
bayesian information-theory probability-distribution dna-sequence
schedule 13.12.2023
прогнозирование с помощью моделей zoib (MCMC / RJags)
Я использую пакет zoib в R для создания нулевого раздутые модели бета-регрессии. Я ищу простой способ использовать модели, создаваемые zoib, для расчета прогнозируемого отклика для нового набора данных. Под «новым набором данных» я подразумеваю...
375 просмотров
r bayesian predict rjags
schedule 10.01.2024
Распределение Вишарта в pymc3
Я делаю байесовский анализ с pymc3 (графическая модель с большим количеством априорных значений), как показано ниже: import pymc3 as pm import theano.tensor as T with pm.Model() as smk: a_u =...
138 просмотров
python object bayesian pymc3
schedule 03.12.2022
Регрессия гауссовского процесса: значение стандартного отклонения
В следующем коде о регрессии гауссовского процесса (GPR): from sklearn.datasets import make_friedman2 from sklearn.gaussian_process import GaussianProcessRegressor from sklearn.gaussian_process.kernels import DotProduct, WhiteKernel X, y =...
396 просмотров
python machine-learning regression scikit-learn bayesian
schedule 20.02.2024
Poisson BSTS с выходными - Ловушка прерывания: 6
Я пытаюсь смоделировать временной ряд с BSTS, имеющим переменную отклика Пуассона. Однако я просто получаю сообщение об ошибке. Вот воспроизводимый пример: library(bsts) holiday.list <- list(NamedHoliday("MemorialDay"),...
261 просмотров
r time-series bayesian
schedule 02.04.2024