Если вы когда-либо сталкивались с материалом, который знакомит с байесовским выводом, вы обнаружите, что он обычно включает в себя пример того, как некоторые медицинские тестовые устройства могут вводить в заблуждение при обнаружении заболеваний. Другие варианты этого примера включают использование алкотестера для определения количества алкоголя в крови или, если мы хотим проявить изобретательность, какое-то вымышленное устройство, которое может отличить обычного человека от оборотня...

Алгоритмы, которые необходимо знать в машинном обучении Обучающие алгоритмы машинного обучения, такие как нейронные сети, байесовский вывод и вероятностный вывод Написано Mr. Винай Гупта Модель машинного обучения — это набор правил и предпочтений, которые применяются к набору данных, чтобы позволить компьютерам делать прогнозы. Сбор данных, их очистка и обучение модели с использованием все более сложных алгоритмов и/или дополнительных наборов данных — все это часть..

В предыдущей статье мы говорили о выводе на графических моделях. Мы специально учли сложность как точных , так и приближенных выводов . Как оказалось, обе ситуации доставили нам проблемы. Поэтому в этой статье вместо этого мы рассмотрим концепцию устранения переменных . Мы попытаемся понять основную идею, стоящую за ним, а затем рассмотрим его алгоритм. Понимание исключения переменных