Я запускаю файл python в Google Colab и получаю сообщение об ошибке. Я следую примеру классификации текста bert по этой ссылке;...

Я хочу предварительно обучить BERT и RoBERTa MLM, используя корпус домена (текст, связанный с настроениями). Сколько времени потребуется на использование 50–100 тысяч слов. Поскольку RoBERTa не обучена предсказанию следующей цели предложения, одной...

Я доработал две отдельные модели bert (bert-base-uncased) для задач анализа настроений и тегов pos. Теперь я хочу передать выходные данные теггера pos (batch, seqlength, hiddensize) в качестве входных данных для модели настроений. Исходная модель...

Итак, я ввел фрейм данных предложений для предсказания токена в BERT, и я получил в качестве вывода вместе с предсказаниями предложения, разбитые на слова. Теперь я хочу вернуть мой фрейм данных разделенных / токенизированных предложений и прогнозов...

Я использую  https://github.com/UKPLab/sentence-transformers  для встраивания предложений из БЕРТ. Используя это, я могу встроить предложения или фразы. Например: я могу получить встраивание предложения типа система не работает, передана в...

Я хочу создать модель подобия текста, которую я обычно использую для поиска часто задаваемых вопросов и других методов, чтобы получить наиболее связанный текст. Я хочу использовать высокооптимизированную модель BERT для этой задачи НЛП. Я обычно...

Модель bert дает нам два выхода: один дает нам [batch, maxlen, hiddenstates], а другой - [batch, hidden States of cls token]. Но я не понял, когда использовать конкретный вывод. Может ли кто-нибудь сказать мне, для какой задачи какой вывод следует...

У меня есть модель, которая принимает 2 трехмерных тензора и выводит четырехмерный тензор. Protobuf-версия этой модели весит около 750 МБ. Исполняемый файл вывода C++ создается/запускается на компьютере с Windows 10 и использует ЦП. У меня есть...

Я пытался обучить модель диппавлова для NER на основе синтаксиса поезда, указанного в их документах, и он продолжает давать сбой с сообщением об ошибке ниже:...

Я пытаюсь выполнить многозадачную задачу классификации предложений с несколькими классами, используя предварительно обученную модель BERT из библиотеки huggingface transformers. Я пытался использовать модель BERTForSequenceClassification оттуда, но...

TL; DR: Моя модель всегда предсказывает одни и те же ярлыки, и я не знаю почему. Ниже приведен весь мой код для тонкой настройки в надежде, что кто-то укажет мне, в чем я ошибаюсь. Я использую TFBertForSequenceClassification Huggingface для задачи...

Я получаю следующую ошибку: AssertionError: text input must of type str (single example), List[str] (batch or single pretokenized example) or List[List[str]] (batch of pretokenized examples). , когда я бегу classifier(encoded) . Мой тип текста...