Публикации по теме 'business-analytics'


За пределами точечной оценки: раскрытие силы доверительных интервалов
Рассмотрим пример выборов. Предположим, есть два кандидата на голосование, А и Б. Скажем, кандидат А хочет знать, какая часть избирателей захочет за него проголосовать. Затем специалист по данным партии кандидата проводит опрос по всему региону и случайным образом спрашивает небольшое количество людей, за какого кандидата они бы проголосовали на выборах. Ответы людей, принявших участие в опросе, являются образцом, который мы можем использовать, чтобы понять неопределенность голосования...
Тестирование эффективности модели оптимизации ценообразования — Мое практическое путешествие с Engage3
С момента запуска проекта прошло более полугода. Я до сих пор помню, как я был напряжен в начале этого проекта. Когда студент-бизнесмен сталкивается со сложными алгоритмами До прихода в Калифорнийский университет в Дэвисе я был студентом бизнес-школы, изучая управление глобальной цепочкой поставок. Во время стажировки и проектного опыта я понял, что будущим направлением управления цепочками поставок будет точное управление, тесно связанное с аналитикой данных. Поэтому я решил..
Как я проанализировал чат WhatsApp в R с помощью rwhatsapp и ggplot
Результаты, которые вы получите после анализа чатов в WhatsApp, вас по-настоящему удивят. Чаты WhatsApp - это богатый источник данных, который можно использовать для более глубокого понимания данных. Я использовал R для этого анализа и создал панель инструментов для удобного анализа с помощью shiny. Rwhatsapp - это мощный пакет, который разработан, чтобы упростить анализ чата WhatsApp. Не стесняйтесь пролистывать статью, просто рассматривая графики и визуализации. Если вам просто..
Принятие важных бизнес-решений с помощью машинного обучения: практический подход (часть 1)
Предиктивная и предписывающая аналитика для бизнеса Машинное обучение Машинное обучение - это метод вычислительного обучения, лежащий в основе большинства приложений искусственного интеллекта (ИИ). В машинном обучении системы или алгоритмы улучшаются за счет работы с данными, не полагаясь на явное программирование. Алгоритмы машинного обучения - это универсальные инструменты, способные выполнять прогнозы, одновременно обучаясь на основе более чем триллионов наблюдений. Типы..
Майнинг правил ассоциации - не ваш типичный алгоритм машинного обучения
Многие математические алгоритмы, которые мы используем в науке о данных и машинном обучении, требуют числовых данных. И многие алгоритмы, как правило, очень сложны в реализации (например, Машины опорных векторов или Локальное линейное встраивание , о которых мы говорили ранее). Но интеллектуальный анализ ассоциативных правил идеально подходит для категориальных (нечисловых) данных и включает в себя не что иное, как простой подсчет! У нас есть простой алгоритм с не такими уж..
Начало работы с Data Science за 30 дней с помощью программирования на R
Это попытка поставить перед собой задачу создать и помочь новичкам приобрести и приобрести опыт, чтобы обновить свои навыки программирования на языке R. Эта конкретная статья представляет собой сборник ссылок на все сообщения. ДЕНЬ 1. Введение Начало работы с наукой о данных за 30 дней с программированием на R: день 1 О чем это ?? medium.com ДЕНЬ 2. Установите R и начните с основ День 2: Установите R..
Прогнозирование продаж: многоэтапный прогноз от классических моделей временных рядов к моделям машинного обучения
Анализ временных рядов применим во многих отраслях, таких как бизнес, экономика, финансы и даже здравоохранение. Ученые занимались этой темой с 19 века. Как следует из названия, он сильно зависит от момента времени, когда его собирают. Вы когда-нибудь задумывались о том, что делает этот набор данных особенным и чем он отличается от задачи регрессии? Временные ряды - это совокупность упорядоченных точек данных, собранных последовательно в течение определенного периода времени. Как..