Публикации по теме 'calculus'
Объяснение основных вычислений для машинного обучения
Итак, цель этой простой статьи — объяснить концепцию простого исчисления , чтобы понять, как работает градиентный спуск .
КОНЦЕПЦИЯ
Допустим, в моем офисе мне требуется 10 секунд ( время ), чтобы проехать 25 метров ( расстояние ) до этого симпатичного коллеги, и вот как понятие представлено в виде графика ниже:
Если мы хотим выразить описанную выше ситуацию в виде функции, то это будет:
расстояние = скорость * время
скорость которого составляет 1 метр в секунду...
Исчисление для науки о данных и машинного обучения: интегралы
РАСЧЕТ ДЛЯ ДАННЫХ И МАШИНОСТРОЕНИЯ
Интегралы
Область под функциями
После определения производных введем интегралы. Нелегко определить, теперь мы можем понимать их как область между функцией и осью x.
Интеграл ограниченной области
Сначала мы определим интегралы для ограниченных областей, назначив интеграл от f на [a, b] площади R (f, a, b) . В этом примере мы используем его для всегда положительного интервала, но он определен для отрицательного и интервалов, имеющих..
テレンス・タオ ブログ
Что нового Я только что отправил в arXiv свою статью «Конечное время раздутия для лагранжевых модификаций трехмерного уравнения Эйлера… terrytao.wordpress.com
これで論文表現を学ぶ
Обсудив дифференциацию сложных отображений в предыдущих заметках, мы теперь обратимся к интеграции сложных отображений. Сначала мы кратко рассмотрим ситуацию интегрирования (достаточно регулярных) вещественных функций
одной переменной. На самом деле в этом..
Атака на модели машинного обучения: метод быстрого знака градиента.
«Противники» буквально означают оппонента в соревновании, в случае моделей машинного обучения зашумленные данные часто могут действовать как этот противник. Давайте попробуем понять злоумышленников, используя простой пример модели логистической регрессии.
Мы будем использовать sklearn.datasets для создания фиктивных данных и PyTorch для построения нашей модели логистической регрессии.
# Importing nessecary libraries
import torch
import random, os
from torch import nn
import numpy as np..
Вопросы по теме 'calculus'
тернарные операторы для класса исчисления
Мне было интересно использовать тернарные операторы вне программирования. Например, в тех надоедливых классах исчисления, которые необходимы для получения степени CS. Может ли человек описать что-то вроде гиперболической функции с тернарным...
658 просмотров
schedule
05.04.2024
Создание простого калькулятора суммы Римана в Java
Я пытаюсь сделать калькулятор, который вычисляет левостороннюю сумму Римана для уравнения y = x - x ^ 2 с границами от 0 до 2. Проблема в том, что я продолжаю получать 0,0 для всех своих решений. Если бы кто-нибудь мог сказать мне, что я делаю...
774 просмотров
schedule
07.10.2022
Собственное значение градиента вектор-функции
Как градиент вектора (дельта V) становится матрицей 3x3? И как эффективно вычислить его собственное значение? Есть ли какая-нибудь библиотека С++, которая может это сделать (может ли это сделать библиотека С++ Eigen)?
733 просмотров
schedule
31.10.2023
Python - Sympy Minima и Maxima
Я пытаюсь изучить функции исчисления sympy, и я могу добраться до корней второй производной для критических точек экстремумов с помощью:
import numpy as np
from numpy import linspace, math, arange, linspace
from sympy import *...
2421 просмотров
schedule
28.11.2023
Можно ли решить уравнение первого порядка с переменными коэффициентами с помощью SymPy?
Можно использовать SymPy для решения ODE. Мой вопрос по теме символьных вычислений: Можно ли решить уравнение первого порядка с переменными коэффициентами с помощью Sympy? Обратите внимание, что это частный случай ОДУ. Например, если бы у меня...
35 просмотров
schedule
16.02.2024