Подход экономиста к объяснению поведения пользователей машинного обучения с помощью функций полезности. Когда начинается проект машинного обучения, очень скоро возникает вопрос о критериях приемки. После выбора метрик, которые лучше всего отражают потребности эксперта в вашей предметной области, специалист по данным спросит себя, каким должен быть минимальный уровень этой метрики, чтобы его модель могла быть принята и использована пользователями. Достаточно нескольких проектов,..

Почему вы должны думать как аналитик данных? «Все компании попадают в одну из двух групп: либо стать компанией-разработчиком программного обеспечения, либо быть разрушенной одной». - Майк Кэннон-Брукс, генеральный директор Atlassian Наука о данных - это приложение статистики и компьютерного программирования, позволяющее использовать возможности данных для принятия решений в организации . Поскольку возможности программного обеспечения не ограничиваются простой автоматизацией,..