Я запускаю почти 40 логистических регрессий, используя один и тот же набор независимых переменных, но 40 разных зависимых переменных. Я хотел бы извлечь коэффициенты из 40 линий регрессии и создать фрейм данных для построения точечного графика. Я...

Это продолжение вопроса, который начался в другая тема . Я запустил логистическую регрессию, используя sklearn, используя код, аналогичный приведенному ниже: from pandas import * from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer from...

У меня есть модель квантильной регрессии: rqpdfit <- rqpd(cr1 ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 +x7|id, panel(lambda = 1,taus=c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9),tauw=rep(1/5, 5), method="pfe"), data =pdata) Для создания выходной таблицы я разделил...

Используя данные Owls и пакет glmmTMB , я хочу визуально сравнить коэффициенты регрессии из разных моделей с нулевым завышением, которые отличаются используемым семейством (ZIPOISS, ZINB1, ZINB2) и без/без смещения (logBroodSize). Однако моя...

Я хотел бы выполнить регрессию Деминга (или любой эквивалент метода регрессии с неопределенностями в переменных X и Y, например регрессию Йорка). В моем приложении у меня есть очень хорошее научное обоснование, чтобы преднамеренно установить точку...

Простите меня, поскольку я новичок в R, и если это глупо / легко, но я искал часами, но безрезультатно. У меня есть серия моделей GLM, и я хотел бы сообщить о стандартизованных / перепараметризованных коэффициентах для каждого вместе с прямыми...

Используя логистическую регрессию, я пытаюсь смоделировать предельное влияние того, что я женщина и зарабатываю ниже порога бедности (обе бинарные переменные), на прогнозирование вероятности развития гипертонии. Я создал термин взаимодействия...