Публикации по теме 'covid19'
Характеристика компаний с лучшими показателями эффективности вакцины против COVID19 через 1 месяц
Объяснение лучших и худших кластеров
Примечание. Все коды доступны в репозитории: https://quanp.readthedocs.io/en/latest/tutorials.html
В августе 2020 года автор предпринял попытку охарактеризовать компании S & P500 на основе фундаментальных показателей во время covid19 . Здесь автор попытался охарактеризовать эффективность компаний S & P500 через месяц после первого объявления об успехе вакцины против covid19 от Pfizer 18 ноября 2020 г. . Вкратце, доходность акций была..
Как контролировать высоту горизонталей геошоу()
В нашем приложении нам нужно иногда строить контурные линии от geoshow() поверх других графиков поверхности geoshow(). Чтобы сделать их видимыми, нам нужно поднять их по оси Z на несколько единиц. Мы можем найти ZData для контурных линий, но когда мы пытаемся изменить его, мы получаем это сообщение об ошибке.
«Недостаточное количество выходов функции справа от знака равенства для удовлетворения перегруженного назначения».
Мы используем вызов geoshow().
A = geoshow(latMat2, lonMat2,..
каковы важные признаки биомедицинского изображения для классификации.
я хочу работать с NN для классификации изображений . поэтому мне нужно извлечь некоторые важные функции
ОТВЕЧАТЬ
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab , Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME, M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом..
Приложение на базе искусственного интеллекта, которое обнаруживает Covid-19 в течение 2 минут
С самого начала пандемии COVID-19 искусственный интеллект (ИИ) играет решающую роль в борьбе с этим кризисом.
От наблюдения за случаями Covid-19 до его диагностики, прогнозирования будущих вспышек до лечения заболеваний, прогнозирования распространения вируса до разработки систем раннего предупреждения, ИИ также быстро распространяется в здравоохранении.
Приложение AI4COVID-19, разработанное AI4Networks, стало одним из таких прорывов. Это приложение с высокой точностью определяет..
Аналитика и технологии больших данных в условиях COVID-19
пример использования больших данных
Потребность в решениях для больших данных
Введение в большие данные в сфере здравоохранения
В последние годы использование технологии больших данных использовалось для решения проблемы роста данных в нескольких промышленных секторах. Согласно Ambigavathi and Sridharan (2018), большие данные — это большие объемы данных, которые можно быстро генерировать, собирать и обрабатывать с высокой скоростью, и которые нельзя классифицировать как обычную..
Прогноз COVID-19 для Индии — использование машинного обучения для усилий в области общественного здравоохранения
Прем Пурсвани, Пушпак Гупта и Махеш Шарма (CogniAIm Inc)
Введение
Случаи COVID-19 продолжают расти с каждым днем, и это подавляет наше общество. Прогнозирование будущих случаев COVID-19 будет играть важную роль в оказании помощи правительствам, работникам здравоохранения и политикам, которые несут ответственность за реагирование на такие пандемии и оптимизируют уход за сообществами, которым они служат.
Новые технологии и методологии, такие как машинное обучение, очень помогли в..
Почему мои расчеты UTM WGS84 не совпадают с расчетами MATLAB?
У меня есть данные о долготе и широте, и я преобразовал их в UTM с использованием стандартов WGS 84. Когда я сравниваю их со значениями UTM, сгенерированными из моей широты и долготы, они не совпадают. Значения по умолчанию для моей конверсии взяты из
<http://www.cellspark.com/UTM.html>
Например:
test=defaultm('utm');
utmzone=35;
origin=(utmzone-31).*6+3;
test.origin=[0 origin 0];
test=defaultm(test);
[eastutm2,northutm2]=mfwdtran(test,44.3536,28.4981);
%default values taken..
