TL;DR — кредитование — рискованное предприятие. Чтобы максимально использовать потенциал получения прибыли, предприятиям нужны заемщики с максимальным сроком владения без риска дефолта. Информация, с которой работают банки и NBFC, ограничена и не позволяет эффективно снизить риск. Данные о местоположении помогают измерить «богатство» — нематериальные преимущества функционального проживания или работы по соседству, — которые напрямую связаны с риском дефолта. Почему кредитная..

Как быстрее свести глубокую нейронную сеть и ускорить процесс обучения Обучение алгоритмов машинного обучения направлено на то, чтобы максимально приблизить алгоритм к уровню понимания реальных сценариев. Обычно функция потерь должна быть минимизирована в зависимости от используемого алгоритма. После…

Руководство по различиям между методами поступательного, вращательного и масштабного отклонения Отсутствие крупномасштабных помеченных наборов данных является серьезно ограничивающим фактором в обучении алгоритмов глубокого обучения для компьютерного зрения. Поскольку производительность CV-моделей во многом зависит от того, насколько репрезентативными для реальных сценариев являются точки данных, недостаточные и неполные данные часто являются одним из самых больших ограничений в..

Несколько недель назад я познакомился с состязательными атаками и изо всех сил пытался найти четкую разницу между состязательными атаками и дополнением данных. Мое замешательство началось с этих двух причин: Оба они соответствуют преобразованию данных. Цель состоит в том, чтобы сделать нейронную сеть надежной в обоих случаях. Рассмотрим гауссиан, примененный к обоим случаям. Мой руководитель дал очень хорошее объяснение, т.е. Когда мы добавляем гауссиану к изображению в случае..

Одна из самых больших проблем при автоматическом распознавании речи - это подготовка и увеличение аудиоданных. Анализ аудиоданных может производиться во временной или частотной области, что добавляет дополнительную сложность по сравнению с другими источниками данных, такими как изображения и текст. Что такое увеличение? Глубокие нейронные сети достигли высших достижений во многих областях искусственного интеллекта, таких как классификация изображений, обнаружение объектов и..