tl;dr Глобальных метрик недостаточно, чтобы понять, хорошо ли работает ваша модель автоматического распознавания речи в вашем случае использования. Есть три шага, которые помогут вам лучше понять, насколько надежна ваша модель: Проверьте, какие функции вызывают сбои модели (проверка одномерных/двумерных функций) Проверьте, какие срезы данных (комбинации многомерных функций) вызывают сбои модели. Проверьте, какие скрытые срезы данных вызывают сбои модели на основе встраивания..

Интеграция инструмента контроля качества данных в конвейер машинного обучения напрямую повлияет на качество и производительность вашей модели. С таким количеством решений на рынке может быть трудно получить четкое представление о том, какое из них выбрать. В этой статье мы опишем лучшие инструменты для обработки данных в 2022 году. ‍ Что такое курирование данных и почему это важно? Курирование данных — относительно новое направление в конвейере машинного обучения. В широком смысле..