Почему сторонние проекты по-прежнему необходимы для развития технических навыков и профессионального развития. Я отчетливо помню первые выходные моей первой недели в моей нынешней должности, когда я писал запросы во время просмотра футбола НФЛ. В тот воскресный день, когда игра застопорилась между Python и SQL, я написал несколько сотен строк кода.

Представьте себе мир, в котором мы могли бы общаться с нашими данными на обычном человеческом языке. Преобразование текста в SQL — это проблема, которую стоит решить, и Open AI поможет нам решить эту проблему. В фильме Финал Тони Старк (Роберт Дауни-младший) использует искусственный интеллект, чтобы помочь решить проблему путешествия во времени, когда он смотрит на проекцию ленты Мебиуса . Он делает это с помощью созданного им ИИ (ПЯТНИЦА). FRIDAY может рассчитать точное..

Проблема: Омер обучил модель линейной регрессии и проверил ее производительность на тестовой выборке из 500 объектов. Для 400 из них модель вернула прогноз выше ожидаемого на 0,5, а для оставшихся 100 модель вернула прогноз ниже ожидаемого на 0,7. Какой MSE у его модели? Лимор утверждает, что модель линейной регрессии не была обучена правильно, и мы можем улучшить ее, изменив все ответы на постоянное значение. Какой будет ее MSE? Можно предположить, что Лимор нашла наименьшую ошибку..