Что такое разделение Train-validation-test в ML Разделение обучения, тестирования и проверки — это процесс разделения набора данных на три отдельных подмножества: набор обучения, набор тестов и набор проверки. Разделение набора данных на обучающие, проверочные и тестовые наборы является важным шагом в процессе машинного обучения и глубокого обучения. Имея отдельные наборы для обучения, проверки и тестирования, мы можем лучше оценить производительность нашей модели, предотвратить..