Публикации по теме 'data-scientist'
Оценка показателей производительности для моделей машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения предназначены для прогнозирования, категоризации данных и классификации информации. Эти модели используют математические алгоритмы для изучения данных и получения информации. Однако крайне важно оценить производительность моделей машинного обучения, чтобы определить их точность, надежность и полезность.
Показатели производительности используются для оценки моделей машинного обучения и измерения их эффективности. Эти показатели помогают определить, делает..
5 шагов к изучению Python для науки о данных
Что такое Data Science
Наука о данных, также известная как наука, управляемая данными, - это междисциплинарная область научных методов, процессов и систем. Он используется для извлечения знаний или идей из данных в различных формах, как структурированных, так и неструктурированных. В этом смысле он похож на интеллектуальный анализ данных. Основываясь на данных, он использует широкий спектр методов для извлечения из них важной информации.
Это было краткое введение в науку о данных...
Не теряйте своего пользователя!
Обзор проекта:
У вас есть онлайн-приложение для потоковой передачи видео или музыки, и вы видите снижение количества пользователей или подписчиков. Или, что еще хуже, вы теряете своих платных подписчиков.
Используя науку о данных, мы можем точно знать, почему мы их теряем.
Когда пользователь уходит или переходит на более раннюю версию, потребитель демонстрирует некоторые признаки или закономерности того, как и почему он сделал этот шаг. Посещение пользователем справочных страниц или..
наука о данных для начинающих | Что такое наука о данных?
Вы один из многих, кто мечтает стать специалистом по данным? Продолжайте читать эту статью, если вы увлечены наукой о данных, потому что я расскажу вам, как это работает внутри.
Давайте представим, что Мария — специалист по данным. Давайте посмотрим, как проходит день в ее жизни, пока она работает над проектом по науке о данных.
1. Понять бизнес-проблему
Что ж, очень важно сначала понять бизнес-проблему. На нашей встрече с клиентами Мария задает актуальные вопросы, понимает и..
Узнай больше, вспомнив
ClearML + толстокожий
«Двигайтесь быстро, думайте еще быстрее» - вот конечная цель науки о данных.
Мы все хотим, чтобы наши модели искусственного интеллекта делали прогнозы быстрее и лучше, чем мы сами. Более того, мы хотим развивать эти модели со скоростью света. Но в реальности часто все бывает иначе. Проведение экспериментов, сравнение результатов, развертывание моделей и их мониторинг - это не быстро и неэффективно. Это медленно, утомительно и отнимает много времени.
Если мы..
Инструменты науки о данных для начинающих: Python против R
Как новичок в науке о данных, вы очень часто будете сталкиваться с вопросом, какой язык программирования вам следует изучать в качестве Data Scientist / Data Analyst. Многие начинающие специалисты по данным, не связанные с программированием, также озадачены тем, какой язык им следует выучить, чтобы освоить навыки работы с данными. Python и R по-прежнему популярны среди начинающих.
Программировать ЛЕГКО — если вы можете следовать:
Правила программирования Логика Синтаксис..
Группировка и сортировка SQL
Сегодняшняя запись в блоге будет посвящена сортировке и группировке в SQL. Это мощные методы, которые позволяют нам сортировать и группировать наши данные в соответствии с нашими потребностями. Сортировка позволяет нам упорядочивать данные в определенном порядке , а группировка позволяет нам изучать подмножества наших данных на основе общих атрибутов . И сортировка, и группировка аналогичны функциям «groupby» и «sort_values» в библиотеке Python pandas. Если мы знакомы с пандами, мы..
