Публикации по теме 'data-visualization'
Характеристика компаний с лучшими показателями эффективности вакцины против COVID19 через 1 месяц
Объяснение лучших и худших кластеров
Примечание. Все коды доступны в репозитории: https://quanp.readthedocs.io/en/latest/tutorials.html
В августе 2020 года автор предпринял попытку охарактеризовать компании S & P500 на основе фундаментальных показателей во время covid19 . Здесь автор попытался охарактеризовать эффективность компаний S & P500 через месяц после первого объявления об успехе вакцины против covid19 от Pfizer 18 ноября 2020 г. . Вкратце, доходность акций была..
Полное руководство по созданию веб-приложений с потоковой передачей данных с примерами кода
В этой статье мы узнаем о библиотеке Streamlit для создания веб-приложений с данными без знания каких-либо интерфейсных технологий, таких как HTML и CSS, вместе с исходным кодом.
Введение
Streamlit — это инструмент с открытым исходным кодом для создания и развертывания приложений данных с меньшим количеством кода по сравнению с другими технологиями, такими как HTML, CSS и JavaScript. Это инструмент с низким кодом, специально разработанный для создания приложений для обработки..
Создание интерактивных точечных диаграмм с помощью Python Altair
Повысьте информативность ваших визуализаций данных
Визуализация данных является неотъемлемой частью науки о данных. Мы создаем визуализацию данных, чтобы получить структурированный обзор имеющихся данных. Они также служат эффективным инструментом для достижения результатов.
Поскольку это такая важная тема, существует множество программных инструментов и пакетов для создания визуализаций данных.
Одним из них является Альтаир — библиотека декларативной статистической визуализации..
Прогноз цен на дом в Макассаре (часть 1)
Согласно отчету speedtest.net за третий квартал 2021 года, Макассар был назван городом с самой высокой скоростью интернета в Индонезии. Эта информация, безусловно, очень интересна, особенно когда в 2020 году произошла пандемия Covid 19 (это происходит и сегодня), наша потребность в Интернете стала намного выше. После пандемии многие мероприятия проводятся в Интернете, например, для учебы, работы, вебинаров и многих других мероприятий. Это делает скорость интернета решающим фактором для..
Как создать диаграмму с областями с накоплением в JavaScript
Визуализация данных о COVID-19 в Италии, 31 января - 9 июня
Диаграммы с областями с накоплением , разновидность классических диаграмм с областями , являются довольно популярной формой визуализации данных. Они отлично подходят для графического представления того, как несколько переменных и их итоговые значения меняются с течением времени . В этом руководстве я покажу вам, как легко создать интерактивную диаграмму с областями с накоплением на JavaScript, которая будет привлекательно..
Внедрение PCA с нуля
Сравните реализацию с PCA Scikit-Learn.
Эта статья является продолжением рассказа Редукция переменных с помощью анализа главных компонент . В предыдущем посте я рассказал об одном из самых известных и широко используемых методов, называемом анализом главных компонентов. Он использует эффективное линейное преобразование, которое уменьшает размерность многомерного набора данных при захвате максимального информационного содержания. Он генерирует основные компоненты, которые..
Непредсказуемый «K ближайший сосед»
K ближайший сосед — это один из самых простых алгоритмов в машинном обучении. Буквально вам просто нужно увидеть его один раз в геометрии, и все, вы его не забудете.
В этой серии статей мы увидим почти все о KNN, например, его геометрическую интуицию, математическую часть, временную сложность, пространственную сложность, лучший случай, худший случай и многое другое.
Прежде чем перейти непосредственно к KNN, давайте разберемся с некоторыми основными терминами, которые мы используем в..
