Публикации по теме 'decision-tree-classifier'


Классификатор дерева решений
Как менеджеру по маркетингу, вам нужен набор клиентов, которые с наибольшей вероятностью купят ваш продукт. Вот как вы можете сэкономить свой маркетинговый бюджет, найдя свою аудиторию. Как кредитный менеджер, вам необходимо выявлять рискованные кредитные заявки, чтобы добиться более низкого процента невозврата кредита. Этот процесс классификации клиентов на группы потенциальных и непотенциальных клиентов или безопасных или рискованных кредитных заявок известен как проблема классификации...

Деревья решений
Модели на основе дерева являются частью непараметрических алгоритмов, которые хорошо справляются с нелинейными отношениями. Они хороши как для классификации, так и для регрессии. Деревья решений — это контролируемый алгоритм . Его можно использовать как для категориальных , так и для непрерывных входных и выходных переменных путем разделения пространства признаков на ряд меньшие (неперекрывающиеся) регионы с похожими значениями отклика с помощью набора правил разделения . Он следует..

Основы деревьев решений
Алгоритмы дерева решений - Часть 1 1. Введение Деревья решений - это непараметрический подход к обучению с учителем, который может применяться как к задачам регрессии, так и к задачам классификации. В соответствии с аналогией с деревом, деревья решений реализуют последовательный процесс принятия решений. Начиная с корневого узла, функция оценивается и выбирается один из двух узлов (ветвей). Каждый узел в дереве, по сути, является правилом принятия решения. Эта процедура..