При использовании Celery в Python одной из самых важных концепций для понимания является рабочий процесс Celery. Рабочие процессы отвечают за асинхронное выполнение задач, и их можно настроить для обработки задач различными способами. В этом сообщении блога мы углубимся в три ключевых понятия, связанных с воркерами Celery: параллелизм, предварительная выборка и такты. параллелизм Параллелизм относится к способности работника обрабатывать несколько задач одновременно. По умолчанию..

Обучение моделей машинного обучения и глубокого обучения в Ravenverse теперь происходит быстрее, чем когда-либо прежде. Новая и оптимизированная версия нашей библиотеки глубокого обучения RavDL, а также различные новые операции машинного обучения позволяют разработчикам обучать большие модели за считанные минуты! Новый и улучшенный RavDL Последний выпуск нашей библиотеки глубокого обучения, RavDL, позволяет разработчикам получить доступ к RavDL.v2, который использует недавно..