Публикации по теме 'distributed-learning'


parallelformers: интуитивно понятное введение.
В последнее время машинное обучение было развернуто в различных крупномасштабных секторах для решения сложных реальных проблем. Его границы расширились до таких областей, как здравоохранение, образование, экономика и ряд других секторов, затрагивающих человеческие жизни на разных этапах. Обучение и развертывание этих крупногабаритных моделей требуют дорогостоящих вычислений. Такие модели, как blenderbot-9B , например, требуют 22 ГБ памяти GPU, что требует колоссальных затрат. По мере..