Публикации по теме 'doc2vec'


Обучение модели Doc2Vec для классификации документов
Введение Встраивание слов — это недавно открытый способ представления слова в низкоразмерном пространстве. Они обеспечивают векторное представление слов с любой семантикой или синтаксисом. В этой статье обсуждается использование векторов doc2vec и логистической регрессии для классификации документов. Эта история взята из отчета о назначении НЛП, данного Неква Бёлюкю. Чтение входного файла Данный набор данных сюжетов фильмов был прочитан с помощью встроенного модуля csv. После..

Вопросы по теме 'doc2vec'

обновления векторов документов в doc2vec (PV-DM) в gensim
Пытаюсь понять реализацию PV-DM с усреднением в gensim. В функции train_document_dm в doc2vec.py возвращаемое значение ("ошибки") train_cbow_pair в случае усреднения ( cbow_mean=1 ) не делится на количество входных векторов ( count ). Согласно...
222 просмотров
python numpy gensim word2vec doc2vec
schedule 01.11.2022
Как использовать TaggedDocument в gensim?
У меня есть два каталога, из которых я хочу прочитать их текстовые файлы и пометить их, но я не знаю, как это сделать через TaggedDocument . Я думал, что это будет работать как TaggedDocument([Strings],[Labels]), но это явно не работает. Это мой...
20709 просмотров
python gensim nltk word2vec doc2vec
schedule 03.05.2024
doc2vec: измерение производительности и параметр рабочих
У меня ужасно большой корпус в качестве входных данных для моего обучения doc2vec, около 23 миллионов документов, передаваемых с использованием итеративной функции. Мне было интересно, можно ли вообще увидеть развитие моего прогресса в обучении,...
879 просмотров
python nlp multiprocessing word2vec doc2vec
schedule 18.05.2024
Как сгенерировать оценку сходства для двух документов
Я хотел бы сравнить два документа семантически и получить оценку сходства. Следующие документы взяты из Википедии, и при их сравнении я ожидаю увидеть более высокий балл для world_1 и world_2, поскольку они имеют схожий контекст. Будет ли хорошим...
28 просмотров
gensim word2vec cosine-similarity doc2vec similarity
schedule 18.12.2023
сохранить обученную модель gensim doc2vec в Google Colab
Я обучаю текстовые данные с использованием модели gensim doc2vec в среде выполнения графического процессора репозитория google colab и хочу сохранить обученную модель в файле test.d2v. Ниже приведен фрагмент кода T = [TaggedDocument(doc, [i]) for...
176 просмотров
nlp gensim sentiment-analysis google-colaboratory doc2vec
schedule 04.02.2024
Мой код Doc2Vec после многих циклов обучения не дает хороших результатов. Что может быть не так?
Я тренирую Doc2Vec модель, используя приведенный ниже код, где tagged_data - это список TaggedDocument экземпляров, которые я установил ранее: max_epochs = 40 model = Doc2Vec(alpha=0.025, min_alpha=0.001)...
299 просмотров
gensim word2vec doc2vec
schedule 11.05.2024