Машинное обучение (ML) можно применять к различным аспектам электронного обучения, от улучшения успеваемости учащихся до оптимизации административных задач. Вот несколько примеров использования ML в электронном обучении: Персонализированное обучение . Алгоритмы машинного обучения могут анализировать данные об успеваемости, поведении и предпочтениях учащихся, чтобы создавать индивидуальные пути обучения для каждого учащегося. Это может привести к лучшему вовлечению, более высокому..