Разработчики обычно понимали, что их среда выполнения обработки существует либо в их собственных центрах обработки данных, либо нацеленна на клиентскую сторону. Однако какие возможности для построения следующей итерации распределенных систем существуют между клиентом и сервером? Можем ли мы отправить код на границы нашей сети для выполнения реальной работы, а не просто настраивать здесь таблицы маршрутизации или другие правила IP? Что, если бы те же самые среды выполнения, которые мы..

Если вы работаете в британской организации или компании в сфере Интернета или цифровых технологий, вы, вероятно, потратили хотя бы некоторое время на прошлой неделе на добавление баннера на один из своих сайтов со ссылкой на смерть королевы и соболезнования вашего работодателя. Если вы живете в другом месте, возможно, вы работали над похожим баннером, но касающимся Covid, войны России против Украины, осуждения убийства Джорджа Флойда и/или поддержки движения BLM. Если вы работаете в центре..

Модель языка жестов PyTorch без особых усилий развернута на устройствах tinyML Вы заинтересованы в том, чтобы сделать устройство за 20 долларов интеллектуальным, запустив модель глубокого обучения размером 97 КБ для обнаружения жестов на языке жестов? Это устройство может быть невероятно полезным для немого человека, так как он может говорить критические фразы людям, которые не понимают язык жестов. Я создал набор данных, записав ~ 200 точек данных на жест. Загрузил набор данных в..

TF-JS Машинное обучение в Node.js с помощью TensorFlow.js Простой пример реализации классификатора изображений с использованием Tensorflow.js. TensorFlow.js — это новая версия популярной библиотеки с открытым исходным кодом, которая привносит глубокое обучение в JavaScript. Теперь разработчики могут определять, обучать и запускать модели машинного обучения с помощью API библиотеки высокого уровня . Предварительно обученные модели означают, что разработчики теперь могут легко..