Transformer XL, расширение исходной модели Transformer, представило адаптивные вложения для устранения ограничений фиксированных позиционных вложений при захвате долгосрочных зависимостей в последовательностях. В исходной модели Transformer к входным вложениям были добавлены позиционные кодировки, чтобы предоставить информацию о положении каждого токена в последовательности. Эти позиционные вложения были фиксированными и не зависели от входных токенов. Однако эта фиксированная природа..

У вас когда-нибудь было очень хорошее изображение, у которого были небольшие проблемы с ним, удивительная картина обеденного стола, но на стене позади него висела плохая картина? Что ж, вы можете найти изображения, наиболее похожие на то, что вам нужно, и выбрать то, которое соответствует вашим потребностям, без лишних проблем. Мы предоставим вам демо и репозиторий Github , чтобы вы могли сами попробовать наш код. Чтобы создать код, который находит изображение, наиболее похожее на ваше,..

Исследовав площадь самовнимания, «яблоко» заинтриговано другим аспектом Трансформерленда: искусством позиционирования. В мире языка то, где вы находитесь, часто определяет, кто вы. Итак, «яблоко» решается понять значение своего положения в общем повествовании предложений. Прогуливаясь по Трансформерленду, «яблоко» достигает великолепной обсерватории — Башни позиционного кодирования. Здесь слова познают не только себя, но и свое место в огромном ландшафте предложения. Речь идет не..