Публикации по теме 'face-recognition'
Приложение для распознавания лиц с использованием модели глубокого обучения (Python и Keras)
Исходный код доступен по адресу https://github.com/sumantrajoshi/Face-recognition-using-deep-learning
Глубокое обучение произвело революцию в области распознавания лиц за последние несколько лет. Благодаря постоянно растущей вычислительной эффективности GPU, в 2015 году исследователи Google опубликовали статью о новой системе глубокого обучения под названием FaceNet , которая достигла почти 100-процентной точности на популярном наборе данных для распознавания лиц под названием..
Распознавание лиц с помощью Azure, ASP.NET и Docker - Часть I
Искусственный интеллект в настоящее время находится на пороге, его внедряют для разблокировки мобильных телефонов вплоть до банкоматов; Это означает, что распознавание лиц, речи и текста легко становится ключевым активом для каждого разработчика.
В этой серии руководств вы сможете создать и разместить в любой операционной системе веб-страницу, которая распознает лица по изображениям, а также поможет понять процесс машинного обучения на более низком уровне.
Давай начнем!..
Система распознавания лиц в реальном времени на Python
Распознавание лиц:
Распознавание лиц — это метод идентификации или проверки личности человека по его лицу. Системы распознавания лиц могут использоваться для идентификации людей на фотографиях, видео или в режиме реального времени.
В этом посте мы собираемся использовать мощную библиотеку распознавания лиц для распознавания лиц в режиме реального времени. Он может распознавать лицо только по одному изображению.
1 . Монтаж:
pip установить распознавание лиц
Создайте папку с..
Внимание! Новички, Теория: сложные термины и методы распознавания черт лица
Разъяснение теории (компьютерное зрение): распознавание образов (распознавание лиц) с проблемами и возможными методами
Народные советы по экономии энергии : лучше начать с OpenCV-C ++ / Python , https://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/ facerec_tutorial.html - это библиотека привязок Python, предназначенная для решения задач компьютерного зрения. Позже вы сможете продолжить работу с нейронными сетями.
ФОН :
В 1960 году Вуди представил первую полуавтоматическую..
Преимущества искусственного интеллекта в нашей повседневной жизни.
ИИ — это объединенный атрибут как науки, так и компьютера, который заставляет систему или машину думать и работать как человек, решать проблемы и принимать решения независимо. Основная цель систем искусственного интеллекта — иметь возможность делать открытия, что со временем заставляет людей повышать свою производительность и производительность. Инструменты искусственного интеллекта включают машинное обучение и глубокое обучение, которое дает аналитический отчет для повышения ясности..
Запустите собственное приложение для распознавания лиц (в реальном времени) в браузере за считанные минуты
Распознавание лиц на основе JavaScript с помощью Face API и Docker
3, 2, 1… Запускаем!
Если вы хотите реализовать это самостоятельно, перейдите к разделу «Реализация» ниже.
Если вы просто хотите поиграть с алгоритмом распознавания лиц в реальном времени без какого-либо программирования, вы можете запустить следующее Dockerized веб-приложение ниже:
docker run -p 8080:8080 billyfong2007/node-face-recognition:latest
Эта команда Docker запустит образ Docker из Docker Hub и привяжет..
🐵 Распознавание лиц на основе алгоритма LBPH.
⛳️ Цель этого поста - создать приложение для распознавания лиц, а также познакомить вас с очень интересной и полезной библиотекой OpenCV. Уверен, что этот материал будет полезен новичкам.
Абстрактный
В этой статье мы поиграем с некоторыми встроенными методами, используемыми в компьютерном зрении и машинном обучении . Для обнаружения особей был выбран алгоритм Хаара-подобный признак , а для распознавания лиц - метод, основанный на построении гистограмм локальных бинарных..
