Публикации по теме 'fastapi'


Руководство для начинающих по React/Fast API
В этом руководстве мы создадим пример приложения B2B в React, где пользователи могут регистрироваться, входить в систему, управлять своими учетными записями и просматривать информацию об организации и участниках, используя PropelAuth, React и FastAPI. Мы собираемся использовать следующие технологии для этого сообщения в блоге: React.js — для нашего интерфейса FastAPI (python) — для нашего бэкэнда PropelAuth — для входа и управления пользователями. Полный код..
Как использовать фоновые задачи в FastAPI
FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.6+ на основе стандартных подсказок типов Python. Он быстро завоевывает популярность в индустрии разработки программного обеспечения благодаря своей эффективности, простоте и множеству уникальных функций, которые позволяют разработчикам создавать надежные API в рекордно короткие сроки. В этой статье мы сосредоточимся на одной из самых мощных функций FastAPI: фоновых..
Как сгенерировать токен jwt с помощью Python.
Hi 🙂🖐 В этом посте я расскажу, как сгенерировать токен jwt с помощью Python. JSON Web Token (JWT) — это открытый стандарт (RFC 7519), определяющий компактный и автономный способ безопасной передачи информации между сторонами в виде объекта JSON. Эту информацию можно проверить и ей можно доверять, поскольку она имеет цифровую подпись. JWT можно подписать с использованием секрета (с помощью алгоритма HMAC) или пары открытого/закрытого ключей с использованием RSA или ECDSA. Хотя JWT..
Машинное обучение — развертывание моделей машинного обучения с помощью FastAPI
Представьте, что ваша модель машинного обучения используется другими членами команды/клиентами в качестве API без Jupyter Notebook 📕. Именно здесь FastAPI врывается в дело, чтобы спасти положение. Представление вашей модели машинного обучения в виде API с помощью FastAPI может быть настолько простым, что это поразит вас 🤯и помните, что все источники и набор данных будут доступны в GitHub . Для этого руководства нам понадобится сохраняемая модель машинного обучения, но не..
Использование трансформеров, обнимающих лицо — Автоматическое распознавание речи (ASR) с Poetry и Python
В технологическом мире автоматическое распознавание речи стало жизненно важным инструментом в широком спектре приложений, от виртуальных помощников, таких как Siri и Alexa, до расшифровки звонков и субтитров к видео. Автоматическое распознавание речи использует алгоритмы и модели глубокого обучения для преобразования человеческой речи в текст. Эти модели обучаются на больших наборах речевых данных, чтобы научиться определять закономерности и особенности человеческой речи и сопоставлять их..
Добавление Prometheus в приложение FastAPI | Питон
В этой статье мы узнаем, как добавить Prometheus на сервер FastAPI. В этой статье будет показана простая демонстрация и примеры кода того, как создать счетчик запросов для подсчета количества запросов, отправленных на маршрут. И счетчик запросов для всех запросов. Требования Python установлен Пип установлен Прометей Prometheus — это набор инструментов для мониторинга и оповещения систем с открытым исходным кодом, изначально созданный в SoundCloud. С момента его создания в..
Разработайте API-интерфейс корректора орфографии с использованием машинного обучения (TextBlob) и Python FastAPI
Пошаговое руководство по настройке вашего API с помощью FastAPI Python для развертывания модели машинного обучения для исправления правописания. К концу этого руководства вы сможете разработать API для предоставления вашей модели машинного обучения через API с использованием Python и известной библиотеки Python API: «FastAPI». Модель машинного обучения, которую мы будем использовать, представляет собой предварительно обученную модель для исправления орфографии под названием TextBlob...