Публикации по теме 'federated-learning'


Обмен данными между клиентами
Платформа FeatureCloud Поддерживает широкий спектр федеративных приложений, которые могут работать с различными федеративными сценариями. Гибкость таких приложений требует нескольких методов связи для передачи данных через платформу. В этой статье рассматриваются четыре поддерживаемых метода связи в FC и показано, чего следует ожидать, когда пользователи отправляют данные и ожидают получить их от другого клиента. Для именования состояний необходимо импортировать AppState и определить..

федеративное обучение; Будущее децентрализованного машинного обучения
В последние годы исследователи и специалисты по обработке и анализу данных использовали множество подобных терминов в области компьютерных систем. Возможно, вы слышали об искусственном интеллекте, машинном обучении, науке о данных и т. д. Но у всех этих вещей есть одна общая черта — данные . Всем им требуются данные для работы, и им трудно работать точно и эффективно без доступа к чистым и надежным данным. Однако мы сталкиваемся со многими этическими проблемами, поскольку люди..

Вопросы по теме 'federated-learning'

Использование федеративного обучения для обнаружения объектов
Я планирую использовать федеративное обучение для алгоритма обнаружения объектов, который я уже разработал для обнаружения сорняков. В процессе исследования я вижу примеры федеративного тензорного потока в классификации изображений. Как следующая...
82 просмотров