При разработке моделей машинного обучения мы часто в конечном итоге берем несущественные функции. Говоря о незначительной функции, я имею в виду функцию, которая не влияет на то, что мы прогнозируем, или на наше целевое значение. Представьте, что вы взяли незначительную функцию, и она оказалась категоричной, вы сделали массу вещей для ее использования, например, закодировали ее, сделав это, вы только увеличили сложность. Выбор признаков — это метод сохранения только тех значений, которые..